最新資料

研究所、轉學考(插大)◆公共衛生學

研究所、轉學考(插大)◆健康促進

研究所、轉學考(插大)◆電路學

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(二)（民法、民事訴訟法）#143022(80題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(二)（公司法、保險法、票據法、證券交易法、強制執行法、法學英文）#143020(70題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(ㄧ)（憲法、行政法、國際公法、國際私法）#143019(75題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(ㄧ)（刑法、刑事訴訟法、法律倫理）#143018(75題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：英文科#143017(50題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：國文科#143016(50題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：普通化學#143015(50題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：普通生物#143014(50題)

115年 - [無官方正解]112-1 高三第二學期定期考試題：數甲#142994(18題)

115年 - [無官方正解]112-2 建中第二學期定期考試高二數B試題#142979(17題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

人工智慧於醫療領域之應用

講師：小笨蛋

簡介：本課程為錄製影片，簡介基礎人工智慧 (AI) 概念，可作為資訊管理類考試之暖身，或是單純用於進修。

單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單

講師：小晨英文

簡介：【課程簡介】 還在用 A 到 Z 的死記硬背法與單字苦苦掙扎嗎？面對全民英檢中級的長篇閱讀與聽力，「單字量...

憲法訴訟法

講師：YK

簡介：本課程結合考試重點、個人準備經驗、共筆筆記與網路學習資料，將原本繁雜難懂的理論內容，整理成簡明清楚的...

‼️常考‼️教甄/教檢 效度重點筆記

描述：一、內容關聯效度 二、效標關聯效度 三、構念效度

教甄/教檢 教育統計學重點筆記

描述：導論、變項、次數分配統計圖、常見常用分配圖（正偏態、負偏態）

教甄/教檢 教育統計學重點筆記

描述：導論、變項、次數分配統計圖、常見常用分配圖（正偏態、負偏態）

34.妮妮很清楚自己是女生，並且知道即使剪短頭髮.穿男生的衣服，或長大後從事不同工作，她仍然是女 生。根據 Kohlberg 的性別發展理論，我們可以推論妮妮已發展出下列哪一項概念？ (A) 性別認同(gender identity) (B) 性別穩定性(gender stability) (C) 性別恆定性(gender constancy) (D) 性別刻板印象(gender stereotype)

29. 固體散裝貨船每一貨艙中的最大裝載重量(P值)，應滿足下式何種要求？ (A)P＜0.5乘l乘b乘ds (B)P＜0.7乘l乘b乘ds (C)P＜0.9乘l乘b乘ds (D)P＜1.1乘l乘b乘ds

30. 冷藏運送中一般水果艙內相對濕度約保持在多少％？ (A)45 (B)55 (C)65 (D)75

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型