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公文、商事法規(包括公司法、票據法、證券交易法及上述法規相關附屬法規)、 金融法規(包括銀行法、金融控股公司法、信託法、信託業法及上述法規相關附屬法規)

民法、公司法、英文契約條款翻譯【英翻中】

銀行法、個人資料保護法及防制洗錢相關法規(包括洗錢防制法及相關附屬法規)

115年 - 115 幼兒園在職人員修習幼兒園教師師資職前教育課程專班招生考試：國語文#142495(50題)

115年 - 115 幼兒園在職人員修習幼兒園教師師資職前教育課程專班招生考試：幼兒教育（含幼兒教保概論、幼兒發展）#142494(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：教育專業 1-20#142492(20題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題_基礎：數學 76-100#142491(25題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題_基礎：國文 51-75#142490(25題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：教育專業 1-50#142489(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_化學工程：反應工程及單元操作#142369(14題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學乙#142359(18題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定公告試題_第二科：淨零碳盤查規範與程序概要#142358(50題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題_第一科：淨零碳規劃管理基礎概論#142357(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥師二階國考 藥物治療學 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：參考考選部公告之命題大綱，分章節的藥物治療學練習題，藥學系準備藥師國考二階之試題。 若有錯誤，請告知...

藥師一階國考 藥理學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥理學國考題，考試科目：藥師國考一階。章節排序參考原文書。

藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)

講師：鋼槍小企鵝(企鵝藥分)

簡介：二階藥師國考將至，藥治範圍大如海，來看看分章節題庫彙整，有主題性的快速掌握近五年藥治考點。 大章節與...

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法學緒論（法律之分類）

描述：內含： 強刑法vs任意法 公法vs私法 實體法vs程序法 母法vs子法 原則法vs例外法 固有法vs繼受法 國內...

法學緒論（法律之分類）

描述：內含： 強刑法vs任意法 公法vs私法 實體法vs程序法 母法vs子法 原則法vs例外法 固有法vs繼受法 國內...

34.妮妮很清楚自己是女生，並且知道即使剪短頭髮.穿男生的衣服，或長大後從事不同工作，她仍然是女 生。根據 Kohlberg 的性別發展理論，我們可以推論妮妮已發展出下列哪一項概念？ (A) 性別認同(gender identity) (B) 性別穩定性(gender stability) (C) 性別恆定性(gender constancy) (D) 性別刻板印象(gender stereotype)

29. 固體散裝貨船每一貨艙中的最大裝載重量(P值)，應滿足下式何種要求？ (A)P＜0.5乘l乘b乘ds (B)P＜0.7乘l乘b乘ds (C)P＜0.9乘l乘b乘ds (D)P＜1.1乘l乘b乘ds

30. 冷藏運送中一般水果艙內相對濕度約保持在多少％？ (A)45 (B)55 (C)65 (D)75

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型