最新資料

駕照計程車登記證◆金門縣地理環境

駕照計程車登記證◆連江縣地理環境

駕照計程車登記證◆高雄市地理環境

115年 - 115 高等考試_三級_環境工程、環保技術、環境檢驗：環境化學與環境微生物學#142322(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_資通安全：資通安全防護技術#142321(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_環保行政：環境科學#142320(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_水土保持工程：水土保持工程（包括植生工法）#142319(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理：圖書資訊學#142318(4題)

115年 - 115 普通考試_航空器維修：旋翼機基本維修概要#142317(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_工業工程：工程經濟學#142316(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_食品衛生檢驗：食品分析與檢驗#142315(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_財稅法務：民事訴訟法#142314(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_汽車工程：汽車動力機#142313(7題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

qweqweqwe

講師：陳耘得

簡介：eqweqweq

123123123

講師：陳耘得

簡介：123123123

1231231231

講師：陳耘得

簡介：1231231231

114外交特考三等(國際經濟學)

課程：經濟學(下)
章節：高普考歷屆試題詳解

113外交特考三等(國際經濟學)

課程：經濟學(下)
章節：高普考歷屆試題詳解

112外交特考三等(國際經濟學)

課程：經濟學(下)
章節：高普考歷屆試題詳解

34.妮妮很清楚自己是女生，並且知道即使剪短頭髮.穿男生的衣服，或長大後從事不同工作，她仍然是女 生。根據 Kohlberg 的性別發展理論，我們可以推論妮妮已發展出下列哪一項概念？ (A) 性別認同(gender identity) (B) 性別穩定性(gender stability) (C) 性別恆定性(gender constancy) (D) 性別刻板印象(gender stereotype)

29. 固體散裝貨船每一貨艙中的最大裝載重量(P值)，應滿足下式何種要求？ (A)P＜0.5乘l乘b乘ds (B)P＜0.7乘l乘b乘ds (C)P＜0.9乘l乘b乘ds (D)P＜1.1乘l乘b乘ds

30. 冷藏運送中一般水果艙內相對濕度約保持在多少％？ (A)45 (B)55 (C)65 (D)75

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型