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115年 - 115 高等考試_三級_氣象：大氣測計學（包括傳統觀測與遙測）#142311(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_食品衛生檢驗：食品化學及加工學#142310(12題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修：航空儀電系統#142309(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_人事行政：現行考銓制度#142308(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_機械工程：機械製造學#142307(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_資訊處理：資通網路與安全#142306(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案技術服務#142305(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修：定翼機及旋翼機基本原理#142304(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案應用服務#142303(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_氣象：大氣動力學#142302(5題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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Good Habit

課程：【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班：國中篇
章節：章節

描述：The text presents a list of five habits that the author believes are particularly important for impr...

Good Neighbors

課程：【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班：國中篇
章節：章節

描述：The context discusses the importance of being a good neighbor and suggests simple guidelines to crea...

How To Control Emotion

課程：【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班：國中篇
章節：章節

描述：The passage discusses practical strategies for controlling emotions, which is important for mental a...

40.怡均老師規劃「我們的社區」主題活動時，先引導幼兒分享平日到市場.公園與圖書館的經驗，再帶領 幼兒提出想了解的問題，並透過實地觀察.討論與嘗試解決生活中遇到的小問題，逐步發展後續活動。 怡均老師所持的理念，較傾向下列哪一種教育哲學觀點？ (A) 永恆主義 (B)精粹主義 (C)進步主義 (D)重建主義

24. 一般而言，通常所稱船舶排水量(Displacement)係指下列何者？ (A)空載排水量 (B)輕載排水量 (C)滿載排水量 (D)試航排水量

25. 某船在海水比重為1.020的港口裝完貨，排水量為7,500公噸，TPC為20公噸，在排水量沒有改變的狀況下通過巴拿馬運河(假設比重為1.000)，試問舯水尺會改變多少？ (A)0.025公尺(增加) (B)0.050公尺(增加) (C)0.075公尺(增加) (D)0.100公尺(增加)

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型