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缺氧作業主管

清潔隊◆高雄環保常識

清潔隊◆桃園環保常識

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：系統分析與設計研究#145742(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料：土壤資源調查與利用規劃研究#145741(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境工程與設計#145740(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境規劃與管理#145739(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：水資源工程#145738(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：環境規劃與都市設計理論與實務#145737(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市計畫、區域計畫與國土計畫相關法令與政策#145736(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市交通運輸與土地使用計畫理論與實務#145735(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境化學與環境微生物學#145734(4題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：郵政法規(包括郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法、郵件處理 規則及郵務營業規章)#145685(11題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

特殊教育法

講師：Mark

簡介：本課程是特殊教育法

特殊教育法施行細則

講師：Mark

簡介：本課程是特殊教育法施行細則

刑事訴訟法

講師：Mark

簡介：裡面都有講到一些法規，本課程是刑事訴訟法

警察法之外部法

描述：重點

內部法+中立法

描述：包含人事條例

藥理藥化國考考點

描述：NSAID 血糖藥

40.怡均老師規劃「我們的社區」主題活動時，先引導幼兒分享平日到市場.公園與圖書館的經驗，再帶領 幼兒提出想了解的問題，並透過實地觀察.討論與嘗試解決生活中遇到的小問題，逐步發展後續活動。 怡均老師所持的理念，較傾向下列哪一種教育哲學觀點？ (A) 永恆主義 (B)精粹主義 (C)進步主義 (D)重建主義

24. 一般而言，通常所稱船舶排水量(Displacement)係指下列何者？ (A)空載排水量 (B)輕載排水量 (C)滿載排水量 (D)試航排水量

25. 某船在海水比重為1.020的港口裝完貨，排水量為7,500公噸，TPC為20公噸，在排水量沒有改變的狀況下通過巴拿馬運河(假設比重為1.000)，試問舯水尺會改變多少？ (A)0.025公尺(增加) (B)0.050公尺(增加) (C)0.075公尺(增加) (D)0.100公尺(增加)

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型