阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
北水◆國文閱讀測驗
北水◆電腦概論
北水◆自來水法(含施行細則)及臺北自來水事業處營業章程
最新試卷
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1851-1900(2026/08/03 更新)#143109(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1801-1850(2026/08/03 更新)#143108(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1751-1800(2026/08/03 更新)#143107(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1701-1750(2026/08/03 更新)#143106(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1651-1700(2026/08/03 更新)#143105(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1601-1650(2026/08/03 更新)#143104(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1551-1600(2026/08/03 更新)#143103(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1501-1550(2026/08/03 更新)#143102(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1451-1500(2026/08/03 更新)#143101(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1401-1450(2026/08/03 更新)#143100(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
統計學
講師:
Terry Tung
簡介:
Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
簡介:
高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
講師:
Terry Tung
簡介:
國家考試考古題整理
最新主題筆記
【110-1 ~ 最新】充氣式壓縮治療器 考題
課程:
【矮袋鼠共筆】物理治療技術學|熱療學 筆記/題庫
章節:
第十章 充氣式壓縮治療器
【110-1 ~ 最新】電療學基本觀念 考題
課程:
【矮袋鼠共筆】物理治療技術學|電療學 筆記/題庫
章節:
第一章 電療學基本觀念
【110-1 ~ 最新】電刺激生理效應 考題
課程:
【矮袋鼠共筆】物理治療技術學|電療學 筆記/題庫
章節:
第二章 電刺激生理效應
最新討論
46.羽倫老師觀察幼兒在學習區中的遊戲行為,並記錄其可能反映的遊戲發展特徵。下列哪一項判讀較不適 切? (A) 小晴拿著積木當手機,假裝打電話向餐廳訂餐,並邀請同伴扮演服務生;羽倫老師判斷此展現幼兒 的表徵與假裝能力 (B) 小庭.小安與小宇在扮演區分配醫生.病人與藥師角色,共同進行看診遊戲;羽倫老師判斷此反映 幼兒逐漸參與社會戲劇遊戲 (C) 小恩在積木區依自己的想法搭出一座停車場,並說明車道.入口與停車格的位置;羽倫老師判斷此 屬於建構遊戲 (D) 小哲在戶外反覆跑上斜坡.跳下階梯,並持續重複相同動作;羽倫老師判斷此屬於建構遊戲
17. 船舶應力英文名詞Sagging,其中文意義為何? (A)艏傾 (B)舯拱 (C)舯垂 (D)艉傾
18. 細粉選礦砂(精礦砂)其含水率超過多少時流動性大。 (A)12% (B)10% (C)8% (D)6%
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型