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49.下列有關 Tyler 所提出課程設計「目標模式」之敘述,何者較不適切? (A) 目標模式重視教育目標在課程設計中的引導作用,並強調教學與評鑑應與目標相互連結 (B) 教育目標的訂定需考量學習者的發展.需要與學習順序,以提供適切的學習經驗 (C) 強調先確立教育目標,再選擇學習經驗.組織學習經驗,並進行評鑑 (D) 目標模式主要根源於兒童自然成熟與發展心理學,強調課程應由幼兒自由發展而形成

50.幼兒園進行給藥安全案例討論時,教師們針對常見給藥方式提出下列處理原則。依幼兒用藥安全觀點, 下列何者較不適切? (A) 五歲幼兒使用耳滴劑時,可將耳廓向上.向後拉,以利藥液進入耳道 (B) 同時使用眼藥水與眼藥膏時,先使用眼藥膏,間隔 5–10 分鐘後再使用眼藥水 (C) 使用口服藥時,應考量幼兒吞嚥能力,避免自行給予不適合之固體藥劑 (D) 使用鼻滴劑時,可採頭部微仰姿勢將藥液滴入,並維持該姿勢約 1 分鐘 試題結束

14. 有艘船舶在比重為1.008的港口裝完貨物後,由舯水尺查靜水表對應出排水量為10,000公噸,求該船實際之排水量約為多少? (A)9,725公噸 (B)9,780公噸 (C)9,834公噸 (D)9,885公噸

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型