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115年 - 115 高等考試_三級_地質：資源地質與礦床學#142232(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程：礦山評估與礦場設計#142231(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_港灣工程：港灣工程#142230(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程：石油探採學與採礦學#142229(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術：都市及國土計畫理論與法制#142228(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：內燃機#142227(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_地質：礦物與岩石學#142226(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_衛生技術：公共衛生政策、衛生行政與法規#142225(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程：選礦學#142224(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修：航空發動機基本原理#142223(10題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

test

講師：tina

簡介：test

新增課程

講師：【站僕】摩檸Morning.

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課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

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歷史B1 U1

描述：B1 U1重點整理

歷史B1 U2

描述：歷史B1 U2重點整理

ALP升高

描述：藥物誘導ALP上升 primidone phenobarbital dieldrin glucocorticoid phenytoin 造骨細胞活性升高 也會升...

50.幼兒園進行給藥安全案例討論時，教師們針對常見給藥方式提出下列處理原則。依幼兒用藥安全觀點， 下列何者較不適切？ (A) 五歲幼兒使用耳滴劑時，可將耳廓向上.向後拉，以利藥液進入耳道 (B) 同時使用眼藥水與眼藥膏時，先使用眼藥膏，間隔 5–10 分鐘後再使用眼藥水 (C) 使用口服藥時，應考量幼兒吞嚥能力，避免自行給予不適合之固體藥劑 (D) 使用鼻滴劑時，可採頭部微仰姿勢將藥液滴入，並維持該姿勢約 1 分鐘 試題結束

13. 穩度依據傾斜角度分初穩度(Initial stability)及大傾角穩度(Stability at a large angle of heel)，通常以傾斜多少度作區隔？ (A)10 (B)15 (C)20 (D)25

14. 有艘船舶在比重為1.008的港口裝完貨物後，由舯水尺查靜水表對應出排水量為10,000公噸，求該船實際之排水量約為多少？ (A)9,725公噸 (B)9,780公噸 (C)9,834公噸 (D)9,885公噸

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型