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衍生性金融商品概論與實務
台電◆行政學概要
台電◆企業管理概論
最新試卷
115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副:船舶通訊與航海英文概要#145369(40題)
115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副:船舶操作與船上人員管理概要#145368(40題)
115年 - 115-2 航海人員測驗_一等管輪(加註):船舶主機-蒸汽推進機組#145367(40題)
115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副:貨物作業概要#145365(40題)
115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副:航行安全與氣象概要#145363(40題)
115年 - 115-1 航海人員測驗_二等船副:船舶操作與船上人員管理概要#145362(40題)
115年 - 115-1 航海人員測驗_二等船副:船舶通訊與航海英文概要#145361(40題)
115年 - 115-1 航海人員測驗_一等管輪(加註):船舶主機-蒸汽推進機組#145356(40題)
115年 - 115-1 航海人員測驗_一等管輪(加註):船舶主機-燃氣渦輪機#145355(40題)
115年 - 115-1 航海人員測驗_二等船副:貨物作業概要#145354(40題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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藥師二階國考 調劑學 分章節國考歷屆試題
講師:
菜餅
簡介:
分章節的調劑與臨床藥學練習題,藥學系準備藥師國考二階之試題。
藥師一階國考 中藥學考題 分章節國考歷屆試題
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菜餅
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分章節的中藥學國考題,考試科目:藥師國考一階。 若有錯誤,請在下方留言,一人作業難免疏漏,感謝各位客...
【國考助手】2025警察法規(中冊):警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法
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最佳解
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筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗,讓想考警察的非本科系生或想考升官等...
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地科會考複習
描述:
國中教育會考複習
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國中教育會考複習
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最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
15.兩歲的阿明在公園探索沙坑時,不時會回頭看一眼坐在長椅上的媽媽,確認媽媽在微笑後才放心地繼續挖沙。 根據依附理論,媽媽在此情境中扮演的角色最符合下列哪一個概念? (A)安全堡壘(Secure Base) (B)病理性的分離焦慮 (C)自我中心(Egocentrism) (D)關鍵期(Critical Period)結束的徵兆
1. 第5.2類危險貨於下列敘述何者為對? (A)這類物質比5.1類危險性低 (B)這類物質多數不具有毒性及腐蝕性 (C)本身易燃易爆極易分解 (D)高錳酸鉀
2. 下列何者非木材堆載高度之要求? (A)除最前一艙外,露天甲板上的貨物堆高不得超過最大船寬的1/3 (B)木材甲板貨物的堆高不能高於4公尺 (C)貨物的堆裝高度應不能影響到駕駛台之瞭望 (D)甲板貨物的高度還應限制在使露天甲板和艙蓋的負荷不超過最大許用值
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型