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115年 - 新版汽車筆試題庫 401-450(115/5/29 更新)#143276(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 351-400(115/5/29 更新)#143273(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 301-350(115/5/29 更新)#143272(50題)
115年 - 115 高等考試_各類科(除公職社會工作師、公職獸醫師、公職建築師、公職護理師、公職營養師、公職食品技師、公職藥師外):法學知識#143271(20題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 251-300(115/5/29 更新)#143269(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 201-250(115/5/29 更新)#143268(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 151-200(115/5/29 更新)#143267(50題)
115年 - 115-2 期貨商業務員:期貨交易法規#143265(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 101-150(115/5/29 更新)#143264(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 51-100(115/5/29 更新)#143263(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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機械力學
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林佳瑩
簡介:
●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械工程類科中機械力學考科為工程力學考科的基礎,都包含靜...
112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)
講師:
Feng Ling Yu
簡介:
112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)解析
醫用微生物免疫學
講師:
Feng Ling Yu
簡介:
各級公職醫用微生物免疫學常考題型解析(非選擇題)
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衝突理論-Bowles & Gintis
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徐喬-經濟學(資料太多優化中)
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Ch9.成本理論
社會學習理論
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Ch9.成本理論
最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
15.兩歲的阿明在公園探索沙坑時,不時會回頭看一眼坐在長椅上的媽媽,確認媽媽在微笑後才放心地繼續挖沙。 根據依附理論,媽媽在此情境中扮演的角色最符合下列哪一個概念? (A)安全堡壘(Secure Base) (B)病理性的分離焦慮 (C)自我中心(Egocentrism) (D)關鍵期(Critical Period)結束的徵兆
16.老師希望培養幼兒的自我控制能力。下列哪一項行為最能展現幼兒的延宕滿足(Delay of Gratification)能力? (A)讓幼兒自由選擇何時吃點心 (B)要求幼兒盡快完成所有活動 (C)鼓勵幼兒不要表達自己的需求 (D)點心時間時,能等待大家都準備好之後再一起享用
1. 第5.2類危險貨於下列敘述何者為對? (A)這類物質比5.1類危險性低 (B)這類物質多數不具有毒性及腐蝕性 (C)本身易燃易爆極易分解 (D)高錳酸鉀
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型