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115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1401-1450(2026/09/15 更新)#145019(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1351-1400(2026/09/15 更新)#145018(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1301-1350(2026/09/15 更新)#145015(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1251-1300(2026/09/15 更新)#145014(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1201-1250(2026/09/15 更新)#145012(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1151-1200(2026/09/15 更新)#145011(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1101-1150(2026/09/15 更新)#145010(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 951-1000(2026/09/15 更新)#145009(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 901-950(2026/09/15 更新)#145008(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1051-1100(2026/09/15 更新)#145007(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
中藥學分章節題庫(108-1~115-2)
講師:
Pharm_MADAO
簡介:
● 收錄108-1~115-2之中藥學國考題 ● 分章節整理試題,幫助考生複習各章節之內容
警察英文
講師:
Terry Tung
簡介:
整理各種警察相關英文考題
憲在進行式~(公職憲法)
講師:
YK
簡介:
本課程將帶您逐一分析重要法條、考點,將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...
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徐喬-經濟學(資料太多優化中)
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Ch20.消費、儲蓄與投資
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最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
18.幼兒園老師在實施性別平等教育時,下列何者較不利於幼兒突破性別刻板印象? (A)分享女性工程師與男性護理師的故事 (B)選用呈現多元性別角色的繪本與教材 (C)提供不同性別幼兒自由選擇活動與玩具的機會 (D)常說班上孩子「男生比較會修理東西,女生比較會照顧人」
48. 船舶氣象觀測報告時,露點溫度電碼(Dew Point Temperature Group)為何? (A)1 sn T T T (B)2 Sn Td Td Td (C)4 ix h V V (D)N d d f f
49. 2016年12月1日起我國空氣污染指標(Pollutant Standard Index;PSI)與人類健康的影響關係,區分為幾個等級? (A)3 (B)4 (C)6 (D)7
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型