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高中技藝◆工業類◆機電整合

高中技藝◆化驗筆試

高中技藝◆測量

115年 - 115 高等考試_二級_園藝：花卉學與造園學#145777(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產技術：水產資源學#145776(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業技術：作物育種學#145775(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政（一般組）：環境衛生學研究（包括職業衛生）#145774(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品安全與衛生法規研究#145773(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品營養及膳食療養學研究#145772(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品風險管理研究（包括餐飲及食品工廠管理）#145771(8題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：經濟學研究#145770(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政（一般組）：國際公法與國際關係研究#145769(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂：世界近代史研究#145768(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中社會科總複習

講師：jacky227788

簡介：主要以總複習單元筆記與大考題目概覽為主，附有一本符合最新大考趨勢之模擬題目。

高中歷史科大考詳解

講師：酒神老師

簡介：該分區以高中歷史詳解為主，主要帶學生透過抓關鍵字和概念理解題意，選出適合文意的答案，要注意掌握抓關鍵...

絳紫的考前國文課

講師：絳紫

簡介：讀國文時，是否常覺得朝代、人物、作品、國學常識瑣碎繁雜，明明背過，過幾天又混淆了？許多知識難以牢記，...

食衛--題庫筆記

描述：Haccp

食衛

描述：食品用洗潔劑

食衛

描述：人工色素

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

28.老師觀察到勳勳有一個長期且穩定的特徵：每當接觸新的玩具.新的活動或新的環境時，他總是先在旁邊觀察 一段時間，等熟悉之後才願意加入；即使經過一學期，這樣的表現仍然沒有明顯改變。依據 Thomas 與 Chess 的氣質理論，勳勳上述行為方式最主要表現下列哪一項氣質特徵？ (A)趨避性(Approach-withdrawal) (B)規律性(Rhythmicity) (C)堅持度(Persistence) (D)反應閾(Threshold)

42. 負責艙面當值之航行員，應特別注意事項，下列敘述，何者有誤？ (A)舷梯、錨鍊或繫泊繩索之穩固，確保正常工作狀態 (B)在裝卸貨時，調整壓艙水，以確保船舶安全 (C)遵守有關安全及防火規則 (D)夜間靠泊碼頭裝卸貨時，由於停泊時間短，航行燈可以繼續開著，以防開船時忘記開啟航行燈

43. 兩動力船舶彼此以相反方向或幾乎相反航向對遇而含有碰撞危機時，應採取： (A)首先看到他船之船舶應避讓 (B)船速相對較慢的船應避讓 (C)兩艘船各朝右轉向 (D)兩艘船各朝左轉向

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型