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115年 - 新版汽車筆試題庫 801-850（115/5/29 更新）#143292(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 751-800（115/5/29 更新）#143291(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理#143290(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 701-750（115/5/29 更新）#143289(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 651-700（115/5/29 更新）#143287(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 601-650（115/5/29 更新）#143286(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 551-600（115/5/29 更新）#143285(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 501-550（115/5/29 更新）#143284(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 451-500（115/5/29 更新）#143283(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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易混淆高頻單字分組總整理-各類英文考試必備!

課程：考衝班-國營事業必考英文專班
章節：易混淆高頻單字分組總整理-各類英文考試必備!

描述：各類英文考試必備！課程特色如下：1.從阿摩考試系統出題-只挑會考的2.一魚多吃字根字尾字首+諧音記憶法3.每...

圓周運動

課程：國營物理
章節：圓周運動與簡諧運動

簡諧運動

課程：國營物理
章節：圓周運動與簡諧運動

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

28.老師觀察到勳勳有一個長期且穩定的特徵：每當接觸新的玩具.新的活動或新的環境時，他總是先在旁邊觀察 一段時間，等熟悉之後才願意加入；即使經過一學期，這樣的表現仍然沒有明顯改變。依據 Thomas 與 Chess 的氣質理論，勳勳上述行為方式最主要表現下列哪一項氣質特徵？ (A)趨避性(Approach-withdrawal) (B)規律性(Rhythmicity) (C)堅持度(Persistence) (D)反應閾(Threshold)

41. 負責航行當值之航行員，遭遇某些情況，應立即告知船長，下列敘述何者錯誤？ (A)對海上交通情況或他船動態發生疑慮時 (B)意外看到陸地時 (C)主機發生故障時 (D)在航行巷道正常航行時

42. 負責艙面當值之航行員，應特別注意事項，下列敘述，何者有誤？ (A)舷梯、錨鍊或繫泊繩索之穩固，確保正常工作狀態 (B)在裝卸貨時，調整壓艙水，以確保船舶安全 (C)遵守有關安全及防火規則 (D)夜間靠泊碼頭裝卸貨時，由於停泊時間短，航行燈可以繼續開著，以防開船時忘記開啟航行燈

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型