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一般警察三等◆法學知識

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115年 - 汽車駕照筆試_英文 151-200（2026/05 更新）#145214(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 101-150（2026/05 更新）#145213(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 51-100（2026/05 更新）#145212(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 1-50（2026/05 更新）#145211(50題)

115年 - 計程車執業登記測驗：宜蘭縣地理環境_選擇題 51-80（2026/09/09 更新）#145196(30題)

115年 - 計程車執業登記測驗：基隆市地理環境_選擇題 51-79（2026/09/09 更新）#145195(29題)

115年 - 計程車執業登記測驗：基隆市地理環境_是非題 51-77（2026/09/09 更新）#145194(27題)

115年 - 計程車執業登記測驗：桃園市地理環境_選擇題 51-80（2026/09/09 更新）#145193(30題)

115年 - 計程車執業登記測驗：新北市地理環境_選擇題 51-79（2026/09/09 更新）#145192(29題)

115年 - 計程車執業登記測驗：臺北市地理環境_選擇題 51-88（2026/09/09 更新）#145190(38題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述 測試

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

化妝品108～115

課程：藥事行政與法規分章節題庫(108-1～115-2)
章節：化妝品

管制藥品112～115

課程：藥事行政與法規分章節題庫(108-1～115-2)
章節：管制藥品、毒品

筆記本名稱

描述：筆記本描述

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

6.關於華德福課程(Waldorf approach)的敘述，下列何者正確？ (A)認為童話故事會誤導幼兒的理性思考 (B)主張現代文明的產物對幼兒童年有很多貢獻 (C)認為韻律與節奏的作息會限制幼兒的創造力 (D)幼兒的身心發展以七年為一個週期循環

25. 除拖網捕魚外，從事捕漁中之船舶，應顯示環照燈二盞於一垂直線上，其顏色為何？ (A)上白下紅 (B)上紅下白 (C)上綠下白 (D)上白下綠

26. 若有ㄧ船舶，其最易見處顯示三個號標於一垂直線上，上下二個為球形，中間為菱形，問其為何種船舶？ (A)航行中拖網捕魚之漁船 (B)操縱失靈之船舶 (C)運轉能力受限制之船舶 (D)錨泊中之漁船

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型