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115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2001-2050(2026/08/03 更新)#143111(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1901-1950(2026/08/03 更新)#143110(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1851-1900(2026/08/03 更新)#143109(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1801-1850(2026/08/03 更新)#143108(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1751-1800(2026/08/03 更新)#143107(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1701-1750(2026/08/03 更新)#143106(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1651-1700(2026/08/03 更新)#143105(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1601-1650(2026/08/03 更新)#143104(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1551-1600(2026/08/03 更新)#143103(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1501-1550(2026/08/03 更新)#143102(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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人工智慧於醫療領域之應用
講師:
小笨蛋
簡介:
本課程為錄製影片,簡介基礎人工智慧 (AI) 概念,可作為資訊管理類考試之暖身,或是單純用於進修。
單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單
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小晨英文
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【課程簡介】 還在用 A 到 Z 的死記硬背法與單字苦苦掙扎嗎?面對全民英檢中級的長篇閱讀與聽力,「單字量...
憲法訴訟法
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YK
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本課程結合考試重點、個人準備經驗、共筆筆記與網路學習資料,將原本繁雜難懂的理論內容,整理成簡明清楚的...
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NTSC
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Ntsc
招募(非法規系列相關名詞)
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重要名詞解說 淺顯易懂
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72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
7.有關學習區規劃與設計描述,以下描述何者為是? (A) 學習區宜以教室內活動空間為主,鼓勵幼兒自主探索 (B) 宜考量學習區以自主遊戲為主,不宜有引導性教學,限制幼兒創意 (C) 學習區內櫃組尺寸宜以 150*100 公分為主,方便置入豐富教具 (D) 學習區中的區中區規劃,宜設計至少兩位幼兒可遊戲或工作之獨立空間
9.老師在每週五進行本週作品展示區分享,同時邀請聆聽者正向回應最喜歡的作品,說明喜歡作品的那些內容與 特色。依據《幼兒園教保活動課程大綱》,此例行性活動意圖培養幼兒何項能力? (A)覺知辨識 (B)推理賞析 (C)想像創造 (D)自主管理
25. 除拖網捕魚外,從事捕漁中之船舶,應顯示環照燈二盞於一垂直線上,其顏色為何? (A)上白下紅 (B)上紅下白 (C)上綠下白 (D)上白下綠
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型