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4. 將 Mg、Na、Al、K 四元素,依熔點大小排列之正確順序為: (A)Mg > Na > Al > K (B)Al > K > Mg > Na  (C)K > Na > Mg > Al (D)Al > Mg > Na > K 

5. 已知氟化鍶在 0.1 M KF 水溶液中溶解度為 8.0 × 10−8 mol/L,則純水中的溶解度約為多少 mol/L? (A) 7.9 × 10−6 (B) 5.8 × 10−4 (C) 9.3 × 10−4 (D) 7.3 × 10−3 mol/L

47. 某生成式 AI 服務用於協助工程師撰寫程式碼,並持續蒐集使用者修改後的程式碼,定期作為模型優化的訓練資料。數個月後,該服務的資訊安全團隊發現 AI 開始頻繁產生有安全漏洞的程式碼範例。經調查,發現部分回饋資料因具有安全問題的程式碼,混入模型優化流程而造成此漏洞。從 AI 導入與資訊安全的角度來看,下列何者最可能是造成此問題的主要原因? (A)未定期更新 AI 使用的提示內容(Prompt),導致模型無法產生最新技術規格的程式碼; (B)未建立訓練資料驗證機制,導致回饋資料污染模型的學習內容; (C)未限制 AI 每次產生程式碼的長度,使模型容易產生邏輯複雜且帶有漏洞的範例; (D)未將程式碼知識文件建置為 RAG 知識庫,導致模型無法檢索到正確且安全的編寫規範

48. 某企業導入 AI 助理一段時間後,計劃推動日常作業自動化,希望分析員工實際使用 AI 助理的情形,找出最常重複執行的工作流程,並建立為標準化的自動化流程。在確保資訊安全及個人資料保護的前提下,下列哪一項資料最適合作為識別常用工作流程的主要分析依據? (A)AI 助理的互動紀錄、工具呼叫紀錄(Tool Calls)及系統操作日誌(Logs); (B)企業既有的標準作業程序(SOP)文件及教育訓練教材; (C)企業資訊系統的流程設計文件與工作流程圖(Workflow Diagram); (D)大型語言模型(LLM)的基準測試(Benchmark)評估報告與模型規格文件

49. 某金控銀行計劃利用內部累積的自建交易歷史資料,快速建立專屬的「洗錢防制異常交易偵測模型」。由於內部目前缺乏編寫機器學習演算法與進行特徵工程的專業人才,銀行希望導入一項能自動執行資料特徵轉換、自動篩選與比較多種機器學習演算法,並能自動完成超參數調校的解決方案。請問該銀行優先引進下列哪一種工具? (A)自動化機器學習工具(AutoML); (B)開源深度學習開發框架(如 PyTorch、TensorFlow); (C)預先訓練的 AI 模型服務(Pre-trained AI Services); (D)專家系統與智慧規則引擎(Expert Systems & Rule Engines)