最新資料

衍生性金融商品概論與實務

台電◆行政學概要

台電◆企業管理概論

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築圖說概要#145871(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

8. In a multiple linear regression, a dependent variable is explained by a constant and 4 independent variables using 35 observations. The $R^2$ of this regression is 0.6. To test the significance of this regression, we can obtain the $F$ statistic equal to (10).

7. Let $X_1, \dots, X_n, X_{n+1}$ be a random sample from a normal population having an unknown mean $\mu$ and variance 1, and $\bar{X}_n$ be the average of the first $n$ variables. Then, the distribution of $X_{n+1} - \bar{X}_n$ is (8). If $\bar{X}_{200} = 5$, then the 95% confidence interval for $X_{201}$ is (9).

6. Suppose you play a game of chance where you win $w$ dollars with probability $p$ but lose $v$ dollars with probability $1-p$. Denote $X_i$ the random variable. Then, how large should $p$ be so that you, a reasonable person, are willing to play the game? (7)

新增課程

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

【110-1 ~ 最新】神經肌肉電刺激原理 考題

課程：【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜電療學 筆記/題庫
章節：第三章 神經肌肉電刺激原理

【110-1 ~ 最新】肌肉/神經肌肉/功能性電刺激 考題

課程：【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜電療學 筆記/題庫
章節：第四章 肌肉/神經肌肉/功能性電刺激

【110-1 ~ 最新】干擾波(IFC) 考題

課程：【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜電療學 筆記/題庫
章節：第五章 干擾波(IFC)

49. 如【圖三】所示，長1.6m重100N的均質桿AB，以絞鏈水平接於A點，並以繩BC懸掛於 C點，於B點懸掛一重200N之物，則BC繩之張力為多少？ (A)300N (B)200N (C)500N (D)250N 

28 有關新建建築物的電梯機廂無障礙設計，下列敘述何者錯誤？(A)電梯門出入口應無高差，電梯間應留設 1.2 m 以上之輪椅迴旋空間(B)門開啟應延長時間，便於身障者出入，不應少於 10 秒鐘(C)機廂門的淨寬度不得小於 90 cm，機廂之深度不得小於 135 cm(D)機廂內應設置語音系統以播報樓層數、行進方向及開關情形

29.關於國際永續準則理事會(ISSB)，於 2023 年中正式發布永續揭露準則 S2，其揭露要求重視的是什麼，下列何者正確？(A)僅適用聯合國成員國 (B)僅提供指引，關鍵是當地政策制定者如何將其在地化(C)僅強調氣候的風險與機會 (D)廣泛考量 ESG 所有面向，評估永續的風險與機會

14.驗孕紙是檢測尿液中含有何種激素？ (A)黃體素 (B)黃體成長素(LH) (C)濾泡刺激素(FSH) (D)人類絨毛膜促性腺激素(HCG)

15.關於轉錄作用的敘述，下列何者正確？ (A)在粒線體合成蛋白質 (B)將單股DNA轉錄成RNA (C)轉錄作用發生在細胞質 (D)將RNA訊息送到細胞核

5. 日曜日は何もに、ゆっくり休みました。 (A)さず (B)しず (C)せず (D)しない