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115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：道路交通法規#145098(51題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2251-2300（2026/09/15 更新）#145086(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2301-2350（2026/09/15 更新）#145085(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2351-2400（2026/09/15 更新）#145083(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2451-2501（2026/09/15 更新）#145082(51題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2401-2450（2026/09/15 更新）#145081(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2101-2150（2026/09/15 更新）#145080(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2201-2250（2026/09/15 更新）#145079(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2051-2100（2026/09/15 更新）#145078(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2151-2200（2026/09/15 更新）#145077(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

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