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統測◆01機械群◆(二)機械製造、機械基礎實習、製圖實習

統測◆02動力機械群◆(一)應用力學、引擎原理及實習

統測◆02動力機械群◆(二)電工概論與實習、電子概論與實習

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語導遊人員、通用制外語導遊人員：導遊執業法規（包括觀光行政與法規、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、兩岸現況認識）#143960(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機：自動控制概要#143959(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試_第9階-技術員-電機：電路學概要#143958(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機：電機機械概要#143957(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機：作文#143956(1題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員、通用制外語領隊人員、通用制外語領隊人員（外語免測）應測3 科：領隊執業法規#143950(50題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員：觀光資源概要（如命題大綱）#143949(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(保健食品組)招生考試試題_食品科學系：生物化學與食品微生物#143940(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊管理學系：計算機概論#143936(14題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_共同科：英文#143930(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

(測試用)國中數學測試

講師：tina

簡介：國中數學描述國中數學描述國中數學描述國中數學描述國中數學描述 國中數學描述國中數學描述國中數學描述 國...

國中教育會考自然科

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中地球科學 理化 生物

會計學(含中級會計學)

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供給對學習會計學有興趣的人士（沒有學過的也可以看，從頭教起！)，不管是在學、升學（如：四技二專的入...

國民教育法 第 15 條

課程：國民教育法條
章節：第 四 章 組織、人員及編制

描述：依第十三條第二項、第三項組織遴選會之直轄市、縣（市）主管機關、公立師資培育之大學，應就學校或附設實驗...

國民教育法 第 16 條

課程：國民教育法條
章節：第 四 章 組織、人員及編制

描述：學校校長應採任期制，公立學校校長一任四年，得在同一學校連任一次，任期屆滿得回任教職。但任期屆滿後一年...

國民教育法 第 17 條

課程：國民教育法條
章節：第 四 章 組織、人員及編制

描述：學校校長有不適任之事實者，公立學校校長，由各該主管機關依法解除職務、改任其他職務或為其他適當之處理；...

9.有關課程與考試評量的關係，下列敘述何者較為正確？ (A)考試評量命題時，毋需考量學生的學習內容 (B)進行課程評鑑時，可參酌學生考試評量的結果 (C)課程設計時，應以各種考試試卷作為主要依據 (D)學生的考試評量結果，無法作為課程發展的參考

複選題27. 在台灣每 10000 個新生男孩中就有一個是血友病的病童。由於血友病是 X 染色體隱性遺傳疾病，在符合 Hardy-Weinberg Principle 的條件限制下，下列敘述何者錯誤？(A) 隱性血友病基因的基因頻率為 10-4 (B) 顯性正常基因的頻率為 10-1 (C) 新生兒中女孩得血友病的頻率為 10-8 (D) 帶血友病基因的個體(即異基因型的女孩)出現頻率約為 2 × 10-5

29. 「妯娌」和「連襟」在我國親屬關係中屬於何者？(A)血親的配偶 (B)配偶的血親(C)配偶血親的配偶 (D)血親配偶的血親

31. 在我國民事訴訟中，民事簡易案件通常是多少金額以下？(A)10 萬元 (B)20 萬元 (C)50 萬元 (D)60 萬元

1364. 有機房式電梯的電梯機房通常設置於升降路之 (A)正上方， (B)正下方 (C)機坑 (D)以上皆非

1. 羅老師為培養資優生在 AI 使用策略、內容偏誤評估、專家角色意識及協作式問題解決的人機協作能力，規劃「AI 輔助數學探究」資優課程，分別判斷下列情境一與情境二的做法是否適切，並各說明兩項理由。(8 分)   ## 情境一 羅老師要求學生在進行資料建模前，輸入同一題數學探究問題到不同的生成式 AI 模型(如 ChatGPT、Gemini、Claude)，並比較各模型的解題方法與推理差異。學生需分析個別模型的(1)解題步驟、(2)推理的合理性、(3)可能的錯誤與偏誤來源。接著羅老師再引導學生討論：「哪些部分適合由 AI 協助？哪些部分應由人類自行判斷？」   ## 情境二 為了提升學生的研究效率，羅老師在課堂中明訂規則： 「凡是可以由 AI 完成的分析、資料整理與圖表，一律使用 AI 進行，把節省的時間用於撰寫結論與摘要。」   作答格式範例： 情境一： 適切或不適切：________ 理由 1：________ 理由 2：________  情境二： 適切或不適切：________ 理由 1：________ 理由 2：________