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115年 - 營業用動力小船題庫_第六章_船藝與操船:2. 小船之認識 1-40(2026/03/16 更新)#145515(40題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第六章_船藝與操船:1. 航行規劃與技術 1-20(2026/03/16 更新)#145514(20題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識:3. 維修保養故障排除 1-50(2026/03/16 更新)#145513(50題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識:2. 操作運轉 1-55(2026/03/16 更新)#145512(55題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第五章_船機常識:1. 內燃機基本知識 1-55(2026/03/16 更新)#145511(55題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣(海)象常識:1. 氣(海)象常識 1-50(2026/03/16 更新)#145509(50題)
115年 - 第三章_航海常識:2. 航儀及航路標誌 1-55(2026/03/16 更新)#145507(55題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第三章_航海常識:1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45(2026/03/16 更新)#145506(45題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則:3. 水域人員安全與避碰規則 1-20(2026/03/16 更新)#145505(20題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則:1. 各種航法 1-50(2026/03/16 更新)#145503(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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【矮袋鼠共筆】小兒物理治療學|考試筆記/題庫
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此考科包括心肺、小兒物理治療學,本課程僅包含小兒物理治療專科 -- 完整筆記(PDF檔)及阿摩組合包/詳解卡/V...
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包含歷屆試題整理與筆記
生物藥劑分章節試題(108-1~115-2)
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● 收錄108-1~115-2之生物藥劑國考題 ● 分章節整理試題,幫助考生複習各章節之內容
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輻射服務相關業務管理辦法
最新討論
42. 下列何者屬於中央法規標準法第2條所稱之法律? (A)條例 (B)細則 (C)規則 (D)規程
43. 民國111年1月4日施行之憲法訴訟法帶來全面之制度變革,下列敘述何者有誤? (A)大法庭審理案件以會議方式行之 (B)案件審理全面司法化 (C)引進裁判憲法制度 (D)新增法庭之友制度
44. 我國現行行政法院審判制度,下列何者正確? (A)採三級三審 (B)採二級二審 (C)採一級二審 (D)採三級二審
11. 對下列矩陣執行 stride=2、2×2 的平均池化(Average Pooling),得到結果矩陣 [[a, b], [c, d]]。請問 a、b、c、d 的值為何? (A)a=3.5, b=7, c=5, d=7 (B)a=3, b=7, c=5, d=7 (C)a=3.5, b=6, c=5, d=6 (D)a=3, b=6, c=4, d=7
12. 人工智慧神經網路中,能將輸出值壓縮到 (0, 1) 區間,常被用於二元分類輸出層的激勵函數 (Activation Function) 是? (A)ReLU (B)Sigmoid (C)Tanh (D)Softmax
13. LoRA(Low-Rank Adaptation)是目前常見的大型語言模型(LLM)微調技術。下列何者最能描述 LoRA 對模型訓練與部署造成的「主要影響」? (A)使模型推論速度大幅加快,回應延遲顯著降低 (B)在不改動原模型主要權重的前提下,僅訓練少量新增參數,大幅降低微調所需的 GPU 記憶體與儲存成本 (C)讓模型具備即時網路搜尋與外部工具呼叫能力 (D)LoRA 產生的權重檔需與原始基座模型完全融合後才能部署,無法以獨立 adapter 形式載入