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最新試卷
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副:航行安全與氣象#142741(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副:航海與船舶操縱#142740(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副:船舶操作與人員管理#142739(50題)
115年 - 2026 教育部對外華語教學能力認證考試試題:華語口語與表達#142737(14題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副:貨物作業#142736(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副:航行安全與氣象#142735(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等船長:航海英文實作評估#142733(10題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副:航海與船舶操縱#142732(50題)
115年 - 115 教育部對外華語教學能力認證考試試題:國文#142731(28題)
115年 - 115 教育部對外華語教學能力認證考試試題:漢語語言學#142730(45題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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本課程適合藥師第一階段考試 整理範圍:108-1~115-2專技高考-藥劑學與生物藥劑學 僅題目分章節整理,詳解請...
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學習重點 掌握不當聯結禁止原則的核心:行政行為的手段與目的須具有正當合理關聯,不得把無關事項綁在一起...
信賴保護之要件與保護方式
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第 2 章 行政法一般法律原則與行政裁量
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學習重點 法律地位與範圍:信賴保護源自法治國原則,具有憲法位階;行政程序法第8條要求行政機關保護人民...
救濟期間告知錯誤之信賴保護
課程:
公職行政法(含行政程序法):依考點系統整理之十四章完整課程
章節:
第 2 章 行政法一般法律原則與行政裁量
描述:
學習重點 增進人民對行政之信賴是行政程序法的立法目的;行政行為並應保護人民正當合理的信賴。 公務員迴...
最新討論
23. 何者無法用來衡量投資風險? (A)標準差 (B)變異係數 (C)半變異數 (D)移動平均數
24. 若資本市場之證券價格已充分反應了所有已經公開之資訊,則此市場屬於何種效率市場的假 設? (A)強式 (B)半強式 (C)弱式 (D)半弱式
35. 志學公司 109 年底有現金$200,000,應收帳款$400,000,流動負債$600,000,另有以下資料: 商品存貨-(成本)$400,000、(市價)$360,000。該公司之速動比率為: (A)2.00 (B)1.67 (C)1.60 (D)1.00
35. 二元搜尋樹(Binary Search Tree )是一種特殊的二元樹結構,對於任意一個節點,其左子樹中的所有節點值均小於該節點的值,其右子樹中的所有節點值均大於該節點的值。 圖(四)所示之二元搜尋樹,是由下列哪一個數列所建構而成? (A) 1,2,3,4,5 (B) 5,4,3,2,1 (C) 2,1,4,5,3 (D) 3,4,5,1,2
36. 有一種機器學習方法,系統會透過與環境持續互動,根據所採取行動所獲得的獎勵或 懲罰來調整其決策策略,目標是使長期累積回饋最大化,而非依賴事先提供的標註正確 答案。此屬於下列何種機器學習方法? (A) 監督式學習(Supervised Learning) (B) 強化式學習(Reinforcement Learning) (C) 非監督式學習(Unsupervised Learning) (D) 半監督式學習(Semi-supervised Learning)
37. 關於人工智慧 ( Artificial Intelligence , AI ) 、機器學習 ( Machine Learning , ML ) 與深度學習 (Deep Learning,DL)三者之間的範疇、關係與定義,下列何者正確? (A) 三者互不隸屬,是完全獨立且沒有交集的三個領域 (B) 深度學習是以多層類神經網路為主的方法,是機器學習的一個分支 (C) 深度學習包含了所有人工智慧的方法,機器學習只是其中一個分支 (D) 人工智慧是深度學習的一個分支,機器學習不屬於人工智慧的範疇