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115年 - 機車駕照筆試_中文 451-500(2026/01 更新)#144766(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 401-450(2026/01 更新)#144765(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 351-400(2026/01 更新)#144764(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 301-350(2026/01 更新)#144763(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 251-300(2026/01 更新)#144762(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 201-250(2026/01 更新)#144761(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 151-200(2026/01 更新)#144760(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 101-150(2026/01 更新)#144759(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 51-100(2026/01 更新)#144758(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 1-50(2026/01 更新)#144757(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
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國家考試考古題整理
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行政程序法 第 52 條
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第 一 章 總則 第 九 節 費用
描述:
行政程序所生之費用,由行政機關負擔。但專為當事人或利害關係人利益所支出之費用,不在此限。 因可歸責於...
行政程序法 第 53 條
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第 一 章 總則 第 九 節 費用
描述:
證人或鑑定人得向行政機關請求法定之日費及旅費,鑑定人並得請求相當之報酬。 前項費用及報酬,得請求行政...
行政程序法 第 54 條
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行政程序法
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第 一 章 總則 第 十 節 聽證程序
描述:
依本法或其他法規舉行聽證時,適用本節規定。
最新討論
17. 1,000 kg 的水由 25℃加熱至 65℃時,需多少熱量?(Cp 為 1 kJ/kg_K) (A) 20,000 kJ (B) 30,000 kJ (C) 40,000 kJ (D)50,000 kJ
26. 若1 kg ∙m∙s – 2=Xg∙ cm∙s – 2,則式中數值X為何? (A) 10– 5 (B) 1 (C) 10 (D) 105
27. 液壓系統廣泛應用於工程設備上,它是基於帕斯卡原理,在密閉容器中,施加於液體 表面的壓力可以傳遞至液體各處。圖 ( 二 ) 為一液壓系統,活塞 A1 的面積:活塞 A2 的面積 = 1:2,活塞的重量可以忽略且保持相同液位高度,若在活塞 A1 上施加 F1 的力量, 需在活塞A2上施加F2的力量才能保持活塞位置不變,則F1:F2為何? (A) 1:1 (B) 1:2 (C) 2:1 (D) 4:1
28. 圓管 A ( 直徑 1 英吋 ) 和圓管 B ( 直徑 2 英吋 ) 相連接,某工廠排放密度和黏度保持定值的 廢水流入圓管A後,再全部流入圓管B,若體積流率保持不變,則廢水在圓管A和圓管B 的雷諾數比為何? (A) 1:2 (B) 1:4 (C) 2:1 (D) 4:1
49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為:先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像,評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值;確認為正常案件後,再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理,自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述,何者最正確? (A)模型 A 負責判斷案件風險,屬於鑑別式 AI;模型 B 負責產生通知信與摘要內容,屬於生成式 AI; (B)模型 A 會產生風險分數,因此屬於生成式 AI;模型 B 負責解讀與鑑定內容,因此屬於鑑別式 AI; (C)兩個模型皆採用深度學習技術,因此皆屬於生成式 AI; (D)兩個模型皆以分析資料內容為主,因此皆屬於鑑別式 AI
50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」,該助理須同時滿足兩項需求:第一,回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻;第二,能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議,下列何者最為正確? (A)對第二項需求,採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適,因為可持續將最新資料微調至模型權重,以避免模型產生事實幻覺; (B)針對第一項需求,採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適,因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考,使模型自然維持固定格式;(C)針對第二項需求,採用 RAG 較為合適,因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護,難以兼顧時效性與維護成本; (D)針對第一項需求,採用 Fine-tuning 較為合適,因為微調能改變模型對特定知識的記憶,無法影響模型的輸出格式與口吻