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115年 - 機車駕照筆試_英文 601-650（2026/01 更新）#144936(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 551-600（2026/01 更新）#144935(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 501-550（2026/01 更新）#144934(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 451-500（2026/01 更新）#144933(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 401-450（2026/01 更新）#144932(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 351-400（2026/01 更新）#144931(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 301-350（2026/01 更新）#144930(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300（2026/01 更新）#144929(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 201-250（2026/01 更新）#144928(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 151-200（2026/01 更新）#144927(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
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五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)
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iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...
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本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...
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民法 親屬 第 1107 條
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第 四 章 監護 第 一 節 未成年人之監護
描述：
監護人變更時，原監護人應即將受監護人之財產移交於新監護人。 受監護之原因消滅時，原監護人應即將受監護...
民法 親屬 第 1108 條
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第 四 章 監護 第 一 節 未成年人之監護
描述：
監護人死亡時，前條移交及結算，由其繼承人為之；其無繼承人或繼承人有無不明者，由新監護人逕行辦理結算，...
民法 親屬 第 1109 條
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民法 親屬
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第 四 章 監護 第 一 節 未成年人之監護
描述：
監護人於執行監護職務時，因故意或過失，致生損害於受監護人者，應負賠償之責。 前項賠償請求權，自監護關...
最新討論
17. 1,000 kg 的水由 25℃加熱至 65℃時，需多少熱量？（Cp 為 1 kJ/kg_K） (A) 20,000 kJ (B) 30,000 kJ (C) 40,000 kJ (D)50,000 kJ
24. 根據程序控制的原理與方法，下列敘述何者正確？ (A) 溫度感測器在管線儀表圖裡的符號為TY (B) 溫度指示控制器所輸出的直流電流會轉換成電壓訊號到氣動式控制閥 (C) 控制元件輸出指令大小除了與設定值有關外，還受輸出的控制結果影響 (D) 當此程序過程中存在延遲過大的情況，該溫度指示控制器模式會完全消除延遲問題
25. 該控制器目標設定點 ( SP ) 為 40°C，但長期以來控制器裡的程序變數 ( PV ) 數值總是穩定 在 30°C。若經由工程師檢查後確認程序變數之數值與反應器內溫度完全一致，試問改成下 列哪一種控制器模式會使程序變數數值更接近於設定點且較穩定？ (A) 開關式控制(On –Off) (B) 積分控制(I) (C) 比例積分控制(PI) (D) 比例微分控制(PD)
26. 若1 kg ∙m∙s – 2=Xg∙ cm∙s – 2，則式中數值X為何？ (A) 10– 5 (B) 1 (C) 10 (D) 105
49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為：先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像，評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值；確認為正常案件後，再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理，自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述，何者最正確？ (A)模型 A 負責判斷案件風險，屬於鑑別式 AI；模型 B 負責產生通知信與摘要內容，屬於生成式 AI； (B)模型 A 會產生風險分數，因此屬於生成式 AI；模型 B 負責解讀與鑑定內容，因此屬於鑑別式 AI； (C)兩個模型皆採用深度學習技術，因此皆屬於生成式 AI； (D)兩個模型皆以分析資料內容為主，因此皆屬於鑑別式 AI
50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」，該助理須同時滿足兩項需求：第一，回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻；第二，能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議，下列何者最為正確？ (A)對第二項需求，採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適，因為可持續將最新資料微調至模型權重，以避免模型產生事實幻覺； (B)針對第一項需求，採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適，因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考，使模型自然維持固定格式；(C)針對第二項需求，採用 RAG 較為合適，因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護，難以兼顧時效性與維護成本； (D)針對第一項需求，採用 Fine-tuning 較為合適，因為微調能改變模型對特定知識的記憶，無法影響模型的輸出格式與口吻
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