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水產冷凍學

造船原理

輪機工程（包括 1.柴油機 2.蒸汽推進機組 3.燃氣渦輪機 4.鍋爐及壓力容器 5.泵、閥 6.起錨機、舵機及起貨機 7.冷藏設備 8.通風設備 9.防止污染設備等）

115年 - 機車駕照筆試_英文 401-450（2026/01 更新）#144932(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 351-400（2026/01 更新）#144931(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 301-350（2026/01 更新）#144930(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300（2026/01 更新）#144929(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 201-250（2026/01 更新）#144928(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 151-200（2026/01 更新）#144927(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 101-150（2026/01 更新）#144926(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 51-100（2026/01 更新）#144925(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 1-50（2026/01 更新）#144924(50題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_勞動權益(勞動基準科)#144895(100題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【影音課程】公職考英文科閱讀測驗看得懂、讀得快

講師：摩友(100006038121037)

簡介：每個人都會背英文單字，每個人也都會在碰到生字的時候利用Google翻譯、網路字典或Apps找到生字的中文意思，...

【特選試題、影音課程】新多益閱讀測驗完整100題(101-200)

講師：摩友(100006038121037)

簡介：背單字不要列出清單填鴨式記憶單字的中文意思、學文法不能流於理論。 避免支離破碎學習，我提供考生一份完...

高二上英文課程(十一年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：老師嚴選高中英文課程單字，遊戲+單字+測驗+影音......等，多效合一。

執行值班勤務作業程序

課程：【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(上)
章節：【必考類別】行政類

執行備勤勤務作業程序

課程：【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(上)
章節：【必考類別】行政類

執行巡邏勤務中盤查盤檢人車作業程序

課程：【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(上)
章節：【必考類別】行政類

34. 小旻因專題製作的需要，前往歷史老街進行實地觀察，下列哪一項觀察紀錄與環境設計 有關？ (A) 老街旁有一棵百年歷史的老榕樹 (B) 歷史老街設置導覽牌與休憩座椅 (C) 當地居民正在舉行傳統祭祀活動 (D) 觀光遊客拿著紀錄用的數位相機

35. 圖(十三)為建築師伊東豊雄所設計的曲牆洞穴結構的建築物。遊客在建築空間內部參觀時，感受光影帶來的美感變化，有關主體與客體(心–物)關係，下列敘述何者正確？ (A) 伊東豊雄是主體，參觀的遊客是客體 (B) 光影的變化是主體，建築空間是客體 (C) 參觀的遊客是主體，建築空間是客體 (D) 曲牆結構是主體，參觀的遊客是客體

10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段，資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大，可能影響部分機器學習模型的訓練效果，因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元，標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元，下列敘述何者正確？ (A)經過 Z-Score 轉換後，該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內，以利模型訓練； (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2，代表其消費金額高於平均值兩個標準差，可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度； (C)不論原始消費資料的分布為何，只要經過 Z-Score 轉換，整組資料一定會轉換為標準常態分配； (D)即使完成 Z-Score 轉換，由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同，兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入

11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料，資料以欄位標籤(Tag)記錄，例如「使用者 ID：H123」、「量測項目：心率」、「量測數值：75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如：血氧濃度)，因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上，此類資料最屬於下列哪一種資料型態？ (A)結構化資料(Structured Data)； (B)半結構化資料(Semi-structured Data)； (C)高頻資料(High-frequency Data)； (D)時序資料(Time Series Data)

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分)，發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？ (A)資料呈負偏態分配(左偏，Skewness to the Left)，代表多數顧客給予高分，但少數極低評分將平均數大幅拉低； (B)資料呈正偏態分配(右偏，Skewness to the Right)，代表多數顧客給予低分，但少數極高評分將平均數大幅拉高； (C)資料呈標準常態分配，平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差； (D)資料呈均勻分配，各分數區間出現的機率大致相同，因此平均數略低於中位數

五、試詳述康威氏皿微量擴散法(Conway’s microdiffusion method)使用已經配置好的三氯醋酸溶液、硼酸吸收液、飽和碳酸鉀溶液及已知力價之 N/50 鹽酸等相關試劑分析揮發性鹽基態氮(Volatile basic nitrogen, VBN)，以評估市售冷藏包裝秋刀魚新鮮度之原理與操作過程。