阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
高考◆语文◆北京市
高考◆数学◆北京市
高考◆英语◆北京市
最新試卷
115年 - 115 調查特種考試_三等_醫學鑑識組:遺傳學#143380(7題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組:船用電機與自動控制#143379(4題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組:資料庫應用#143378(8題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海巡行政:刑法與刑事訴訟法#143377(4題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組:船舶操作與船上人員管理#143376(8題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別:海巡勤務#143375(4題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組:航海學概要#143374(9題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組:資訊安全實務#143373(4題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組:航海學#143372(11題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組:船舶操作與船上人員管理概要#143371(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
【警鴿】刑事訴訟法(上)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
深入淺出,帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴,帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念
考衝班-國中會考,考前衝刺班!
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供114年、113年、112年、111年、110年...等各年度的國中會考考畢英文影音解答、解析......等。 #國中會考...
基本電學
講師:
Terry Tung
簡介:
本課程專為國營事業及各大考試設計,完整整合台電、中油、台水、台北捷運、台北自來水、台糖、臺鐵、港務局...
最新主題筆記
123
描述:
123
..
描述:
..
語言形成論
描述:
【先天決定論】 一、先天語言能力說 提出者:Noam Chomsky 觀點:決定幼兒能夠說話的因素不是經驗和學習,...
最新討論
33. 下列何者為內政部頒發的綠建築標章? (A)(B)(C)(D)
34. 小旻因專題製作的需要,前往歷史老街進行實地觀察,下列哪一項觀察紀錄與環境設計 有關? (A) 老街旁有一棵百年歷史的老榕樹 (B) 歷史老街設置導覽牌與休憩座椅 (C) 當地居民正在舉行傳統祭祀活動 (D) 觀光遊客拿著紀錄用的數位相機
11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料,資料以欄位標籤(Tag)記錄,例如「使用者 ID:H123」、「量測項目:心率」、「量測數值:75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如:血氧濃度),因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上,此類資料最屬於下列哪一種資料型態? (A)結構化資料(Structured Data); (B)半結構化資料(Semi-structured Data); (C)高頻資料(High-frequency Data); (D)時序資料(Time Series Data)
12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分),發現平均分數為 72 分,中位數為 85 分,平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態,下列敘述何者最合理? (A)資料呈負偏態分配(左偏,Skewness to the Left),代表多數顧客給予高分,但少數極低評分將平均數大幅拉低; (B)資料呈正偏態分配(右偏,Skewness to the Right),代表多數顧客給予低分,但少數極高評分將平均數大幅拉高; (C)資料呈標準常態分配,平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差; (D)資料呈均勻分配,各分數區間出現的機率大致相同,因此平均數略低於中位數
13. 某電商平台的資料科學團隊欲建置一套 NLP 模型,用於分析顧客在社群媒體上對商品的評論情緒。在將原始貼文資料送入模型訓練前,團隊執行了以下步驟:移除貼文中央雜的 HTML 標籤與網址、將表情符號轉換或移除、去除「的、了、啊」等對情緒判斷無實質貢獻的停用詞,並統一將文字轉換為小寫格式。請問上述步驟主要屬於機器學習專案流程中的哪一環節? (A)模型評估(Model Evaluation):透過移除干擾詞彙,計算模型在測試資料集上的準確率、精確率等指標表現; (B)特徵萃取(Feature Extraction):將文字資料轉換為數值向量,使模型能夠識別評論中與情緒相關的關鍵詞彙權重; (C)資料清理與預處理(Data Cleaning and Preprocessing):將原始、雜亂的文字資料轉換為格式一致、去除雜訊的乾淨資料,以利後續模型有效學習; (D)超參數調校(Hyperparameter Tuning):調整模型訓練過程中的學習率、批次大小等參數,以移除訓練資料中的雜訊干擾
五、試詳述康威氏皿微量擴散法(Conway’s microdiffusion method)使用已經配置好的三氯醋酸溶液、硼酸吸收液、飽和碳酸鉀溶液及已知力價之 N/50 鹽酸等相關試劑分析揮發性鹽基態氮(Volatile basic nitrogen, VBN),以評估市售冷藏包裝秋刀魚新鮮度之原理與操作過程。