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船舶操作與船上人員管理(概要)
航行安全與氣象(概要)
技檢◆變電設備裝修-乙級
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115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_職業安全衛生(勞動檢查處)#144893(90題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_就業安全(就業服務處)#144892(35題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_勞工福利(福利促進科)#144891(90題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_促進勞資和諧(勞資關係科)#144889(90題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目(一):公文寫作#144885(1題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目(一):英文初級#144884(10題)
115年 - 115 經濟部所屬產業園區管理機構_新進約僱人員甄選試題_行政服務組_專業科目(一):法學緒論、民法概要(總則、物權債編租賃第二章第五節)及政府採購法#144883(30題)
115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題:淨零碳盤查規範與程序概要#144865(50題)
115年 - 115-2 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題:淨零碳規劃管理基礎概論#144863(50題)
115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科:生成式 AI 應用與規劃#144821(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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憲法1
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憲法相關分類 憲法前言~憲4 民主國原則 法治國原則
郵政簡易人壽保險監督管理辦法
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劃筆記 方便自我
主觀不法構成要件
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【警鴿】刑法總則(二)
章節:
主觀不法構成要件與構成要件錯誤
最新討論
25. 圖(九)為常用於建築裝飾的花磚,有關此花磚紋飾造形的構成方式,下列何者正確? (A) 反覆(B) 漸變 (C) 碎形 (D) 錯位
26. 青銅器自商周時期開始,其功能性及社會意義發生了巨大的轉變,有關這一轉變的敘述, 下列何者正確? (A) 造形文化趨向簡約理性 (B) 表面的紋飾以山水為主 (C) 從實用功能演化為權力財富象徵 (D) 鼎是象徵其身分地位的飲酒之器
27. 一個透明收納桶內放置了以下物品:一個圓形橡膠球、一片枯葉、一張撕破的紙、一個 方形積木。以「有機形、幾何形、偶然形」形態類型分類,下列敘述何者正確? (A) 2 個有機形、2 個幾何形、0 個偶然形 (B) 2 個有機形、1 個幾何形、1 個偶然形 (C) 1 個有機形、2 個幾何形、1 個偶然形 (D) 3 個有機形、1 個幾何形、0 個偶然形
14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型,資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊,最適合採用下列何種技術? (A)類別編碼(Categorical Encoding); (B)主成分分析(PCA)降維; (C)特徵標準化(Standardization); (D)異常值(Outlier)處理
15. 企業在公開去識別化的消費資料集前,為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分,同時保留資料的分析價值,最適合採用下列哪一種隱私保護技術? (A)差分隱私(Differential Privacy)技術; (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術; (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術; (D)密碼雜湊(Hashing)技術
16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段,分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現,該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配,Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下,欲選擇較適合的遺漏值填補方式,下列何者最為合適? (A)填補該欄位的平均值(Mean); (B)填補該欄位的眾數(Mode); (C)填補該欄位的中位數(Median); (D)將遺漏值直接填補為「0」