阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
研究所、轉學考(插大)◆刑事訴訟法
研究所、轉學考(插大)◆人格與社會心理學
研究所、轉學考(插大)◆工業與商業心理學
最新試卷
115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_財務金融學系:統計學#143862(37題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題:普通物理#143859(16題)
115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊工程學系:計算機概論#143857(14題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_生命科學院:生物學#143855(6題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_獸醫學系:生物學#143854(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_獸醫學系:普通化學#143851(25題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(一)-全類組:郵政三法概要(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識#143838(60題)
115年 - 桃園國際機場空側駕駛許可證測驗試題-B (含C、D)類駕駛許可證試題115.7.2更新 是非題 151-197#143777(47題)
115年 - 桃園國際機場空側駕駛許可證測驗試題-B (含C、D)類駕駛許可證試題115.7.2更新 是非題 101-150#143774(50題)
115年 - 桃園國際機場空側駕駛許可證測驗試題-B (含C、D)類駕駛許可證試題115.7.2更新 是非題 51-100#143773(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
考衝班-全民英檢初級班
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供全民英檢線上課程,考前衝刺班。 #英檢 #全民英檢 #全民英檢初級 #線上課程 #gept
唱歌學英文
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
唱歌學英文-附完整版歌詞,中英文對照。
全彩圖像字根、字首、字尾記憶法
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
適合要擴充自己單字庫的人來修本課。需要有基礎字彙2000字以上,國中程度,才能輕鬆幫你記4000-6000高中單...
最新主題筆記
失智
描述:
失智
1
描述:
1
Hydrop fetalis
描述:
Hydrop fetalis
最新討論
25. 圖(九)為常用於建築裝飾的花磚,有關此花磚紋飾造形的構成方式,下列何者正確? (A) 反覆(B) 漸變 (C) 碎形 (D) 錯位
26. 青銅器自商周時期開始,其功能性及社會意義發生了巨大的轉變,有關這一轉變的敘述, 下列何者正確? (A) 造形文化趨向簡約理性 (B) 表面的紋飾以山水為主 (C) 從實用功能演化為權力財富象徵 (D) 鼎是象徵其身分地位的飲酒之器
14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型,資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊,最適合採用下列何種技術? (A)類別編碼(Categorical Encoding); (B)主成分分析(PCA)降維; (C)特徵標準化(Standardization); (D)異常值(Outlier)處理
15. 企業在公開去識別化的消費資料集前,為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分,同時保留資料的分析價值,最適合採用下列哪一種隱私保護技術? (A)差分隱私(Differential Privacy)技術; (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術; (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術; (D)密碼雜湊(Hashing)技術
16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段,分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現,該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配,Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下,欲選擇較適合的遺漏值填補方式,下列何者最為合適? (A)填補該欄位的平均值(Mean); (B)填補該欄位的眾數(Mode); (C)填補該欄位的中位數(Median); (D)將遺漏值直接填補為「0」
(三)酒類揮發性酸(Volatile acidity of wine)