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公職◆華人社會與文化

公職◆漢語語言學

阿摩備用科目

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：放射線器材學（包括磁振學與超音波學）#142564(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事放射師：醫學物理學與輻射安全#142562(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事放射師：基礎醫學（包括解剖學、生理學與病理學）#142560(80題)

【已刪除】115年 - 115 中華郵政股份有限公司 _職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：臺灣自然及人文地理#142556(60題)

115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_幼兒園：教育理念與實務#142554(35題)

115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選初試：綜合護理學科#142552(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（二）（包括微生物免疫學、寄生蟲學、藥理學、病理學、公共衛生學等科目知識及 其臨床之應用）#142550(100題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（一）（包括生物化學、解剖學、胚胎及發育生物學、組織學、生理學等科目知識及其臨床之應用）#142548(100題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(二)（包括口腔病理學、牙科材料學、口腔微生物學、牙科藥理學等 科目及其臨床相關知識）#142545(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(一)（包括口腔解剖學、牙體形態學、口腔組織與胚胎學、生物化學 等科目及其臨床相關知識）#142544(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國中會考國文

講師：tina

簡介：整理國中會考重點筆記，並蒐集相關題目。

【矮袋鼠共筆】物理治療學概論｜考試筆記

講師：矮袋鼠(114-2已上榜！）

簡介：考科包括物理治療史、物理治療倫理學與物理治療行政管理學、內外科、公共衛生、實證醫學 （內外科內容繁雜...

國營企管上榜攻略

講師：Terry Tung

簡介：注意事項：此課程內容和「國營企管」內容相同，只差別在沒有解析和展現方式不同，請小心不要重複購買。 完...

市場結構（完全競爭市場、獨佔市場、寡占市場、獨占性競爭市場）

課程：考前60天◆經濟學
章節：市場結構和賽局理論

賽局理論

課程：考前60天◆經濟學
章節：市場結構和賽局理論

英文 文法

描述：英文筆記

25. 圖(九)為常用於建築裝飾的花磚，有關此花磚紋飾造形的構成方式，下列何者正確？ (A) 反覆(B) 漸變 (C) 碎形 (D) 錯位

26. 青銅器自商周時期開始，其功能性及社會意義發生了巨大的轉變，有關這一轉變的敘述， 下列何者正確？ (A) 造形文化趨向簡約理性 (B) 表面的紋飾以山水為主 (C) 從實用功能演化為權力財富象徵 (D) 鼎是象徵其身分地位的飲酒之器

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理

15. 企業在公開去識別化的消費資料集前，為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分，同時保留資料的分析價值，最適合採用下列哪一種隱私保護技術？ (A)差分隱私(Differential Privacy)技術； (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術； (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術； (D)密碼雜湊(Hashing)技術

16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段，分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現，該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配，Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下，欲選擇較適合的遺漏值填補方式，下列何者最為合適？ (A)填補該欄位的平均值(Mean)； (B)填補該欄位的眾數(Mode)； (C)填補該欄位的中位數(Median)； (D)將遺漏值直接填補為「0」

(三)酒類揮發性酸(Volatile acidity of wine)