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技師◆林產利用學
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115年 - 115-2專技高考_醫事放射師:醫學物理學與輻射安全#142562(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事放射師:基礎醫學(包括解剖學、生理學與病理學)#142560(80題)
【已刪除】115年 - 115 中華郵政股份有限公司 _職階人員甄試試題_專業職(二)外勤/郵遞業務、運輸業務:臺灣自然及人文地理#142556(60題)
115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_幼兒園:教育理念與實務#142554(35題)
115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選初試:綜合護理學科#142552(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫師(一):醫學(二)(包括微生物免疫學、寄生蟲學、藥理學、病理學、公共衛生學等科目知識及 其臨床之應用)#142550(100題)
115年 - 115-2 專技高考_醫師(一):醫學(一)(包括生物化學、解剖學、胚胎及發育生物學、組織學、生理學等科目知識及其臨床之應用)#142548(100題)
115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一):牙醫學(二)(包括口腔病理學、牙科材料學、口腔微生物學、牙科藥理學等 科目及其臨床相關知識)#142545(80題)
115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一):牙醫學(一)(包括口腔解剖學、牙體形態學、口腔組織與胚胎學、生物化學 等科目及其臨床相關知識)#142544(80題)
115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師:臨床血清免疫學與臨床病毒學#142543(80題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類
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ABEL WANG
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iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元),科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...
選修化學II 題目演練
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延續 108 課綱規劃,聚焦於更進一步的核心主題,包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...
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本課程將結合筆者的考試經驗,將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在,也會利用歷屆試題幫考生快速複...
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護理師國考快速重點整理
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高考三級(共同科目) - 英文(模擬測驗第一回)
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此筆記為一模擬測驗,主要是供113(含)以後年度欲參加高等考試三級考試的考生,用以演練英文(共同科目)...
最新討論
15. 有關明度感受的敘述,下列何者正確? (A) 色光混色與旋轉混色皆屬於加法混色,混色時二者的明度變化相同 (B) 光線本身是一種電磁波,當波長越長時越會給人有較明亮的感受 (C) 物體表面吸收較少光線,反射較多光線時,其表面色顯得明度較高 (D) 中性灰色放在白色背景上時,會比放在黑色背景上顯得更為明亮
16. 包裝設計師欲透過配色的調查,了解包裝在陳列時,何種配色能讓消費者產生高辨識度 的視覺效果,此時可採用下列何種方法? (A) 暗箱思考法 (B) 語意差異法 (C) 聯想檢查法 (D) 瞬間觀察法
17. 某公司準備利用智慧電表資料建立 AI 模型分析用電趨勢。為了降低資料量,將原本每秒紀錄一次的資料改為每小時統計一次。這項調整最可能造成什麼影響? (A)因為資料維度大幅減少,AI 模型的預測準確度一定會隨之提升; (B)保留了整體的用電趨勢,但可能失去短時間內設備啟動的用電變化資訊; (C)將連續的用電數值轉換成每小時統計後,資料型態會自動轉變為類別資料; (D)由於重新彙整資料,容易造成資料外洩(Data Leakage),使模型評估結果偏高
18. 某公共衛生研究中心建置民眾健康資料分析平台,提供研究人員查詢各地區慢性病患者的統計資訊。為防範研究人員透過多次查詢不同條件的統計結果進行比對,而推論特定個人是否存在於資料庫中,平台在輸出統計結果時,會依據演算法加入適當的隨機雜訊(Random Noise),使單一病患資料的新增或刪除,不會造成明顯改變統計查詢結果。下列何者最符合此系統採用的隱私保護技術? (A)k-匿名化(k-Anonymity); (B)差分隱私(Differential Privacy); (C)假名化(Pseudonymization); (D)資料遮罩(Data Masking)
19. 某科技新創公司欲開發一套人臉美化濾鏡應用程式,研發團隊自網路公開的社群媒 體蒐集大量個人自拍照作為模型訓練資料。這些照片皆由使用者自行公開分享,未設定瀏覽權限限制。公司法務人員在進行專案合規性評估時,針對「將公開照片作為商業 AI 模型訓練資料」提出法律風險提醒。下列哪一項敘述最符合現行個人資料保護法及 AI 倫理的原則? (A)公開於網路的照片屬於可合法蒐集的公開資訊,因此企業可直接作為 AI 模型訓練資料,不需再考量原始蒐集目的; (B)當事人自行公開照片,不代表同意其影像可作為商業 AI 模型訓練資料,此利用行為可能涉及個人資料目的外利用的法律風險; (C)即使蒐集過程可能涉及法律風險,只要模型訓練完成後刪除原始照片,即可免除先前蒐集及處理可能產生的法律責任; (D)企業只要公開揭露 AI 模型的訓練目的,即可直接蒐集公開照片作為訓練資料,而無須再考量個資法相關規範
(一)油脂碘價(Iodine value of oil)