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TMCA◆初階數位行銷

醫學(一)（包括生物化學、解剖學、胚胎及發育生物學、組織學、生理學等科目知識及其臨床之應用）

醫學(二)（包括微生物免疫學、寄生蟲學、藥理學、病理學、公共衛生學等科目知識及其臨床之應用）

115年 - 第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-50（2026/03/16 更新）#145533(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145532(45題)

115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌 1-55（2026/03/16 更新）#145531(55題)

115年 - 第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則 1-20（2026/03/16 更新）#145530(20題)

115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145529(50題)

115年 - 第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#145528(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 就業服務法#145527(50題)

115年 - 第一章_海事法規：4. 海洋保育 1-10（2026/03/16 更新）#145526(10題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-30（2026/03/16 更新）#145525(30題)

115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規：1. 船員證照資格等 1-50（2026/03/16 更新）#145524(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

高中數學

講師：Terry Tung

簡介：根據108課綱將83-113學測數學試題、91-110指考乙、91-113分科數甲試題分成A、B和選修數甲，準備學測或分科...

【WriteMol英文】高峰作家的英文寫作班：高中篇

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：歡迎來到【WriteMol英文】高峰作家的英文寫作班：高中篇！本課程是專為高中學生而設計的英文作文課程。 這...

高一學測生物

講師：Ginny Chen

簡介：各位摩友大家好 首先很開心大家能夠點入這個平台，相信點入的大家，對生物部分的學測內容是具有需求的，希...

3上地科第6章

描述：字醜見諒இдஇ

3上地科第7章

描述：字醜 最後一張圖是把2頁筆記放一起了 (因為覺得東西太少 還有 鑽石數是官方定的 (╥﹏╥)

3下地科3-1

描述：字醜見諒(◞‸◟)

15. 有關明度感受的敘述，下列何者正確？ (A) 色光混色與旋轉混色皆屬於加法混色，混色時二者的明度變化相同 (B) 光線本身是一種電磁波，當波長越長時越會給人有較明亮的感受 (C) 物體表面吸收較少光線，反射較多光線時，其表面色顯得明度較高 (D) 中性灰色放在白色背景上時，會比放在黑色背景上顯得更為明亮

16. 包裝設計師欲透過配色的調查，了解包裝在陳列時，何種配色能讓消費者產生高辨識度 的視覺效果，此時可採用下列何種方法？ (A) 暗箱思考法 (B) 語意差異法 (C) 聯想檢查法 (D) 瞬間觀察法

18. 某公共衛生研究中心建置民眾健康資料分析平台，提供研究人員查詢各地區慢性病患者的統計資訊。為防範研究人員透過多次查詢不同條件的統計結果進行比對，而推論特定個人是否存在於資料庫中，平台在輸出統計結果時，會依據演算法加入適當的隨機雜訊(Random Noise)，使單一病患資料的新增或刪除，不會造成明顯改變統計查詢結果。下列何者最符合此系統採用的隱私保護技術？ (A)k-匿名化(k-Anonymity)； (B)差分隱私(Differential Privacy)； (C)假名化(Pseudonymization)； (D)資料遮罩(Data Masking)

19. 某科技新創公司欲開發一套人臉美化濾鏡應用程式，研發團隊自網路公開的社群媒 體蒐集大量個人自拍照作為模型訓練資料。這些照片皆由使用者自行公開分享，未設定瀏覽權限限制。公司法務人員在進行專案合規性評估時，針對「將公開照片作為商業 AI 模型訓練資料」提出法律風險提醒。下列哪一項敘述最符合現行個人資料保護法及 AI 倫理的原則？ (A)公開於網路的照片屬於可合法蒐集的公開資訊，因此企業可直接作為 AI 模型訓練資料，不需再考量原始蒐集目的； (B)當事人自行公開照片，不代表同意其影像可作為商業 AI 模型訓練資料，此利用行為可能涉及個人資料目的外利用的法律風險； (C)即使蒐集過程可能涉及法律風險，只要模型訓練完成後刪除原始照片，即可免除先前蒐集及處理可能產生的法律責任； (D)企業只要公開揭露 AI 模型的訓練目的，即可直接蒐集公開照片作為訓練資料，而無須再考量個資法相關規範

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

(一)油脂碘價(Iodine value of oil)