阿摩線上測驗 登入

最新科目

最新試卷

最新試題

最新申論題

最新課程

最新主題筆記

最新討論

14. 有關色光影響視覺感知的敘述,下列何者正確? (A) 太陽光底下所看見蘋果表面色彩呈鮮紅色是因為短波長光線的反射 (B) 人們感知到物體的白色是因為該物體表面吸收了大部份光線的能量 (C) 交通號誌黃色光的視覺感知可透過等量的紅色與綠色色光混合出來 (D) 人們感知到色彩是因為視網膜中具有可以感受不同波長的桿狀細胞

15. 有關明度感受的敘述,下列何者正確? (A) 色光混色與旋轉混色皆屬於加法混色,混色時二者的明度變化相同 (B) 光線本身是一種電磁波,當波長越長時越會給人有較明亮的感受 (C) 物體表面吸收較少光線,反射較多光線時,其表面色顯得明度較高 (D) 中性灰色放在白色背景上時,會比放在黑色背景上顯得更為明亮

19. 某科技新創公司欲開發一套人臉美化濾鏡應用程式,研發團隊自網路公開的社群媒 體蒐集大量個人自拍照作為模型訓練資料。這些照片皆由使用者自行公開分享,未設定瀏覽權限限制。公司法務人員在進行專案合規性評估時,針對「將公開照片作為商業 AI 模型訓練資料」提出法律風險提醒。下列哪一項敘述最符合現行個人資料保護法及 AI 倫理的原則? (A)公開於網路的照片屬於可合法蒐集的公開資訊,因此企業可直接作為 AI 模型訓練資料,不需再考量原始蒐集目的; (B)當事人自行公開照片,不代表同意其影像可作為商業 AI 模型訓練資料,此利用行為可能涉及個人資料目的外利用的法律風險; (C)即使蒐集過程可能涉及法律風險,只要模型訓練完成後刪除原始照片,即可免除先前蒐集及處理可能產生的法律責任; (D)企業只要公開揭露 AI 模型的訓練目的,即可直接蒐集公開照片作為訓練資料,而無須再考量個資法相關規範

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)