最新資料

A.餐飲服務、B.旅館實務

A.基本電學、B.電工機械

光學導論

115年 - 115 調查特種考試_三等_營繕工程組：結構分析（包括材料力學與結構學）#143384(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別：海巡法規（包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法）#143383(27題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官營繕工程組：政府採購法#143382(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試日文）：外國文（日文）#143381(6題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_醫學鑑識組：遺傳學#143380(7題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：船用電機與自動控制#143379(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資料庫應用#143378(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海巡行政：刑法與刑事訴訟法#143377(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理#143376(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別：海巡勤務#143375(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

中華電信英文線上課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供中華電信英文線上課程

國中會考理化總複習

講師：Appletu

簡介：本課程依據最新108課綱自然領域第二~四册理化科部份的內容，綜合各版本的實驗和範例所編撰而成，期盼九年級...

學士後中醫-生物

講師：李Bon (已上榜)

簡介：◇ 採用最有效明瞭的心智圖，快速幫你建立腦中的生物地圖，複習不再沒有章法！ ◇適合族群：初學者快速打底、...

第14條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第11-26條(公法上金錢給付義務)

描述：第14條(為辦理執行事件得為之之行為)

第15條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第11-26條(公法上金錢給付義務)

描述：第15條(對義務人遺產強制之執行)

第16條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第11-26條(公法上金錢給付義務)

描述：第16條(再行查封財產限制)

11. 班上同學票選出一套明度對比最高的班服，下列組合何者正確？ (A) 上衣 S1020-Y10R、褲子 S7020-R80B (B) 上衣 5O-6-3S、褲子 15BG-4.5-8S (C) 上衣 5GY7/10、褲子 5YR6/12 (D) 上衣 C50M30Y0K50、褲子 C70M40Y0K50

12. 圖(三)為不同位置的圓點，快速播放時，圓點會產生移動感，這是何種視覺現象？(A) 利用正殘像又稱為積極性殘像 (B) 利用負殘像又稱做為補色殘像 (C) 利用陰性殘像又稱消極性殘像 (D) 利用眼睛錐狀細胞的疲勞現象

13. 祺瑋須採用藍( B )、黃( Y )、紅( R )、綠( G )、紫( P )為主色的色彩體系或模式，來進行色彩 學習教具的設計，下列何者符合其需求？ (A) CMYK 色彩模式 (B) 曼塞爾(Munsell)表色體系 (C) 實用配色體系(PCCS) (D) 自然色彩體系(NCS)

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料