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ITE◆資訊與網路安全概論(ISN)

台灣菸酒◆資訊安全

台電高職技術類科◆物理

115年 - 115 民航特種考試_三等_適航檢查：民用航空器及發動機系統#144479(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_原住民族行政：臺灣原住民族史#144478(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_適航檢查：適航作業規則#144477(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_飛航管制：航空運輸#144476(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：社會工作方法與實務#144475(6題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：土地法規（包括土地登記）#144474(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_人事行政：現行考銓制度#144473(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：人類行為與社會環境#144472(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_航務管理：航空運輸與安全管理#144471(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：營建管理與工程材料#144470(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班：「架構→邏輯→實戰」得分關鍵

講師：Jeff Chen

簡介：您是否也曾在考場上面對申論題，感到腦中一片空白？ 或是寫了滿滿兩頁，分數卻總是不如預期？ 離題、內容空...

【A'phar 藥物分析】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-1~100-1近15年歷屆試題 Corporation with A'phar

【A'phar 調劑學與臨床藥學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-1~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

L1 Life lessons in Rudyard Kipling’s“If-”

課程：高三上英文課程（十二年級）
章節：L1 Life lessons in Rudyard Kipling’s“If-”

描述：1.3個其他學習資源-Quizlet、影音、文法連結。2.老師影音講解3.40題高三英文精選題，老師親自嚴選。4.雙筆...

單元名稱

章節：多益聽力課程

國一所有單字總整理

課程：國一上英文課程（七年級）
章節：國一所有單字總整理

10. 國際照明委員會(CIE)被廣泛運用於色彩管理與色彩工程領域，有關其表色法的敘述，下列 何者正確？ (A) CIELAB 色彩空間中，+a 表示偏紅色、+b 表示偏黃色 (B) 在各種常用的色彩體系中，CIE 被歸類為顯色系表色系統 (C) 建立於楊格(T. Young)與赫林(E. Hering)原色理論基礎上 (D) CIE 表色系屬色料混色，因此在紡織、塗料產業應用廣泛

11. 班上同學票選出一套明度對比最高的班服，下列組合何者正確？ (A) 上衣 S1020-Y10R、褲子 S7020-R80B (B) 上衣 5O-6-3S、褲子 15BG-4.5-8S (C) 上衣 5GY7/10、褲子 5YR6/12 (D) 上衣 C50M30Y0K50、褲子 C70M40Y0K50

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料

三、請試述超臨界流體萃取法(Supercritical fluid extraction, SFE)之原理， 以及以此方法檢測市售巧克力產品中油脂含量之操作方法。