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9. 圖(二)為無障礙通路的指示牌,依據我國工業安全用色(國家標準 CNS 9328 Z 1024)規範, 該指示牌應使用下列何種色彩? (A) 橙色 (B) 黃色 (C) 藍色 (D) 綠色

10. 國際照明委員會(CIE)被廣泛運用於色彩管理與色彩工程領域,有關其表色法的敘述,下列 何者正確? (A) CIELAB 色彩空間中,+a 表示偏紅色、+b 表示偏黃色 (B) 在各種常用的色彩體系中,CIE 被歸類為顯色系表色系統 (C) 建立於楊格(T. Young)與赫林(E. Hering)原色理論基礎上 (D) CIE 表色系屬色料混色,因此在紡織、塗料產業應用廣泛

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料