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高普考/三四等/高員級◆選試英文

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115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：監獄行刑法與羈押法#143345(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：監獄學#143344(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：諮商與矯正輔導#143343(4題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官：行政法概要#143342(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女)：犯罪學與再犯預測#143341(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員：少年事件處理法#143340(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員：人類行為與發展#143339(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_法院書記官、檢察事務官偵查實務組：強制執行法#143338(5題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組：營建法規#143337(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官：民法總則與親屬、繼承編#143336(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

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講師：陳耘得

簡介：23423432

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講師：陳耘得

簡介：rwerewrwe

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講師：陳耘得

簡介：123123123123

經濟學

描述：內部經濟

Michaelis Menten+新藥開發上市表格整理

課程：【A'phar 生物藥劑學】 單元式歷屆考題彙整
章節：基本觀念

超時

課程：交通法規(測試)
章節：章節

7. 色彩在不同的文化習俗與宗教信仰中，具有不同的象徵性意義，下列敘述何者正確？ (A) 日本人在親友喜慶時以黃色為喜事與神聖的象徵 (B) 伊斯蘭教國家崇尚以藍色系為神聖與尊貴的象徵 (C) 紅色絲帶代表反恐、反暴力以及對傷亡者的哀悼 (D) 古羅馬帝國以紫色的衣袍象徵帝王的高貴與威嚴

8. 有關於日常生活中的色彩視覺感知現象，下列敘述何者正確？ (A) 圍棋黑色棋子製作比白色棋子大是為了使視覺大小均等 (B) 先觀看黑色再看中灰色，將會覺得中灰色看起來更暗沉 (C) 波長短的色光因為折射角度大，具有前進色的視覺效果 (D) 不考慮環境的因素，單一色彩中黃色的注目性高於紅色

9. 圖(二)為無障礙通路的指示牌，依據我國工業安全用色(國家標準 CNS 9328 Z 1024)規範， 該指示牌應使用下列何種色彩？ (A) 橙色 (B) 黃色 (C) 藍色 (D) 綠色

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料