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複選題40. 下列對於零售型態特性的敘述,何者為是? (A)購物中心的產品組合深度較深於超級市場 (B)百貨公司的產品組合廣度廣於量販型專賣店 (C)專賣店的價格大多低於全產品線專賣店 (D)便利商店的毛利高於切貨販賣店

2. 一位退休的老師想在宜蘭老家的農地上蓋一間小小的農舍,過上田園生活。他向在地 的建管課諮詢,承辦人員告訴他,農舍的建築面積不能超過農地面積的某個比例。根據 非都市土地建築管理規定,申請興建自用農舍時,其建築面積不得超過耕地面積的多少? (A)5% (B)10% (C)20% (D)40%

23. 請問下列哪一項 AI 應用專案,最適合採用長短期記憶網路(LSTM)進行模型開發? (A)依據顧客本月的累積消費金額,將顧客自動分類為高、中、低三個行銷客群; (B)分析單一時間點的信用卡交易畫面截圖,判斷是否存在偽卡特徵; (C)比對顧客本次貸款申請書上的簽名影像,與五年前開戶時留存的簽名影像,判斷是否為同一人所簽署; (D)依據顧客過去 24 個月的每月信用卡消費金額資料,預測其下個月是否出現異常消費

24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢,目前模型的精確率(Precision)為 96%,召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為,希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現,即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略? (A)調高判定癌症的門檻值,以提高精確率(Precision),但召回率(Recall)可能會下降; (B)調低判定癌症的門檻值,以提高召回率(Recall),但精確率(Precision)可能會下降; (C)調整模型參數,使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升,而不需調整判定門檻; (D)保持目前判定門檻,以維持較高的精確率(Precision),避免增加過多後續複檢

25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能,資料科學家將資料集分成 5 等份,輪流以其中 1 等份作為測試資料,其餘 4 等份作為訓練資料,重複進行 5 次訓練與評估,最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者? (A)隨機森林(Random Forest); (B)保留法(Hold-out Validation); (C)交叉驗證(Cross-Validation); (D)自助抽樣(Bootstrapping)