最新資料

空軍 士官長 軍事

國際行銷

教甄◆資訊科技概論專業(電腦科)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 151-200（2026/08/03 更新）#143073(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 101-150（2026/08/03 更新）#143072(50題)

115年 - 115-4 永續發展基礎能力測驗試題：永續發展基礎能力#143071(80題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 51-100（2026/08/03 更新）#143070(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1-50（2026/08/03 更新）#143069(50題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(二)（民法、民事訴訟法）#143022(80題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(二)（公司法、保險法、票據法、證券交易法、強制執行法、法學英文）#143020(70題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(ㄧ)（憲法、行政法、國際公法、國際私法）#143019(75題)

115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科：綜合法學(ㄧ)（刑法、刑事訴訟法、法律倫理）#143018(75題)

115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題：英文科#143017(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

高中英文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中英文

高中數學

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中數學

高中生物

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中生物

暴力行為的成因與理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

課程理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

Burns 領導理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

212. 銷貨收入$72,000，銷貨退回$12,000，銷貨運費$5,000，銷貨成本$42,000，則毛利率為 (A)25％(B)72％(C)60％(D)30 ％。

複選題34. 實體配送的兩大目標為何？ (A)提高效率 (B)存貨控制 (C)節省成本 (D)加強顧客服務

複選題35. 線上行銷的基本特性主要包括： (A)記憶性 (B)控制性 (C)數位化 (D)可衡量性

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

9. 0.90 g 葡萄糖 (C₆H₁₂O₆) 與 0.40 g 氟化氫 (HF) 分別溶於 25.00 g 水中，測得其凝固點分別為 -0.374 °C 與 -1.607 °C，則 HF 的解離度為多少%？（取至小數下一位）