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212. 銷貨收入$72,000,銷貨退回$12,000,銷貨運費$5,000,銷貨成本$42,000,則毛利率為 (A)25%(B)72%(C)60%(D)30 %。

複選題32. 有關目前台灣便利商店的發展,下列敘述哪些正確? (A)也提供非商品服務(如代收各類帳單) (B)商品偏重非食品類 (C)已進入飽和期,同質性高 (D)使用APP創造高黏著度的會員經濟

複選題33. 產品線延伸是指組織將產品線擴展至其他經營範圍,通常產品的延伸方式有哪幾種? (A)向上延伸 (B)向下延伸 (C)斜向延伸 (D)雙向延伸

複選題34. 實體配送的兩大目標為何? (A)提高效率 (B)存貨控制 (C)節省成本 (D)加強顧客服務

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)