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115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系甲組:土地法#146653(4題)
115年 - 114 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系:土地法#146652(5題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系:土地法#146649(4題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系:都市及區域規劃#146647(4題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_財政學系:財政學#146640(20題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組):管理學#146624(10題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系乙組(公共政策組):公共政策#146618(8題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組):行政學#146617(8題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組):管理學#146613(4題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系丙組(政治經濟與政府組):政治學#146612(8題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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藥理學與藥物化學分章節題庫(108-1~115-2)
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● 收錄108-1~115-2之藥理學與藥物化學國考題 ● 分章節整理試題,幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利
郵局英文
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Terry Tung
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整理歷屆郵局英文考題分類
國中會考英文總複習
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Terry Tung
簡介:
本課程依據最新國中會考英文題型與命題趨勢,精心設計全面的學習內容,涵蓋字彙、片語、文法、克漏字、連續...
最新主題筆記
資優特質、區分性教學與才能發展
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 32 章 資優教育鑑定、課程與輔導
描述:
學習重點 掌握資優學生的差異需求,以高層次教材、真實問題、自主探究及適性支持設計課程。 區分學習內容...
資優教育充實模式與獨立研究
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 32 章 資優教育鑑定、課程與輔導
描述:
學習重點 區分加速與充實:提早入學、學科跳級、縮短學程與濃縮方案屬加速;獨立研究是充實策略。區分性教...
資優特殊需求領域課程
課程:
教甄◆教育專業科目|39章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 32 章 資優教育鑑定、課程與輔導
描述:
學習重點 熟記資優特殊需求領域的四科目:創造力、領導才能、情意發展、獨立研究;新舊課綱比較以獨立研究...
最新討論
15. 行銷組合中,以下哪一個才是屬於真正的銷售促進項目? (A)展示會 (B)演講 (C)記者招待會 (D)慈善樂捐
16. 就目標市場策略而言,哪個選項所涵蓋的市場範圍最廣闊? (A)微觀行銷 (B)差異行銷 (C)集中行銷 (D)利基行銷
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)
7. 在比色法的實驗中,取 5mL 、0.20M 的 Fe(NO3)3 溶液與 5mL、 0.002 M 的KSCN 溶液混合,作為標準液。現將 5mL 、0.08M 的 Fe(NO3)3 溶液與 5mL 、0.002M 的 KSCN 溶液等體積混合成甲液,而甲液和標準液比色結果為當標準液 4cm 時和甲液 5cm 時顏色深度ㄧ致,則 Fe3++SCN-⇌ FeSCN2+的平衡常數約為何?