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外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(泰文)

研究所、轉學考(插大)◆美國文學史

研究所、轉學考(插大)◆英文科學論文閱讀測驗

115年 - 115 高等考試_三級_園藝：園藝學#142255(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_植物病理：植物病原微生物學#142254(7題)

115年 - 115 高等考試_三級_自然保育：生態學#142253(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_林業技術：林產學#142252(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_植物病理：植物病害防治學#142251(12題)

115年 - 115 高等考試_三級_植物病理：植物病理學#142250(16題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：昆蟲分類學#142249(17題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：昆蟲生態學#142248(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：昆蟲生理與毒理學#142247(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：蟲害管理#142246(8題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國高中職國文

講師：Terry Tung

簡介：整合國中會考、統測、學測國文試題

藥理藥化完整分章節講義&題目

講師：Pharmaseed大豆芽

簡介：收錄最完整的藥理藥化分章節題目與課程講義 根據國考重點來編排單元

用故事看Porter的策略管理

講師：bill3701191

簡介：用故事輕鬆看懂Porter提出的產業結構的五力分析、企業內部的價值鏈及國家競爭力之鑽石模型

布列斯懷特的「明恥整合理論」

課程：犯罪學概要
章節：布列斯懷特的「明恥整合理論」

描述： 布列斯懷特的「明恥整合理論」

同生群研究

課程：犯罪學概要
章節：發展性理論-潛伏特質理論

描述：同生群研究

少年犯罪路徑研究

課程：犯罪學概要
章節：發展性理論-生活週期理論

描述：少年犯罪路徑研究

21 臺北 101 大樓（臺北國際金融中心）曾為世界最高的建築結構，有關此一地標性建築的結構 設計，下列敘述何者錯誤？ (A)以巨型外柱、核心斜撐構架及外伸桁架（outrigger）構成巨型構架（mega frame）系統 (B)以裙樓連結主樓結構來強化低層部的結構系統 (C)以調諧質量阻尼器（Tuned Mass Damper）來降低風致振動 (D)基礎採用基樁並貫入岩盤

11. 日本三得利(Suntory)以釀酒起家，之後拓展到三得利啤酒與健康產品，請問三得利所使用之策略為？ (A)產品線延伸 (B)多品牌 (C)新品牌 (D)品牌延伸

12. 損益平衡分析(Break-Even Analysis)是屬於何種訂價方法？ (A)目標利潤訂價法 (B)成本導向訂價法 (C)超值訂價法 (D)現行價格訂價法

13. 對廠商而言，下列何項是行銷組合中最具彈性的要素，可以快速調整改變？ (A)通路 (B)價格 (C)推廣 (D)產品

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)