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21 臺北 101 大樓(臺北國際金融中心)曾為世界最高的建築結構,有關此一地標性建築的結構 設計,下列敘述何者錯誤? (A)以巨型外柱、核心斜撐構架及外伸桁架(outrigger)構成巨型構架(mega frame)系統 (B)以裙樓連結主樓結構來強化低層部的結構系統 (C)以調諧質量阻尼器(Tuned Mass Damper)來降低風致振動 (D)基礎採用基樁並貫入岩盤

10. 近年來強調環保包裝是產品設計的主流概念,下列何者非屬於綠色包裝設計? (A)以再生紙製作產品外盒 (B)推出洗衣精的補充包 (C)手工餅乾以單片包裝 (D)可重複使用之包裝箱

11. 日本三得利(Suntory)以釀酒起家,之後拓展到三得利啤酒與健康產品,請問三得利所使用之策略為? (A)產品線延伸 (B)多品牌 (C)新品牌 (D)品牌延伸

12. 損益平衡分析(Break-Even Analysis)是屬於何種訂價方法? (A)目標利潤訂價法 (B)成本導向訂價法 (C)超值訂價法 (D)現行價格訂價法

27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)