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115年 - 115 高等考試_二級_園藝:花卉學與造園學#145777(9題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產技術:水產資源學#145776(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_農業技術:作物育種學#145775(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政(一般組):環境衛生學研究(包括職業衛生)#145774(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品安全與衛生法規研究#145773(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品營養及膳食療養學研究#145772(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品風險管理研究(包括餐飲及食品工廠管理)#145771(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_金融保險:經濟學研究#145770(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政(一般組):國際公法與國際關係研究#145769(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂:世界近代史研究#145768(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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111年郵局英文考畢試題影音全解答
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考衝班-國營/台電/台水/郵局必考英文文法/閱測/高頻英單/考猜,總複習課程
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民法
最新討論
21 臺北 101 大樓(臺北國際金融中心)曾為世界最高的建築結構,有關此一地標性建築的結構 設計,下列敘述何者錯誤? (A)以巨型外柱、核心斜撐構架及外伸桁架(outrigger)構成巨型構架(mega frame)系統 (B)以裙樓連結主樓結構來強化低層部的結構系統 (C)以調諧質量阻尼器(Tuned Mass Damper)來降低風致振動 (D)基礎採用基樁並貫入岩盤
9. 當市場規模已經趨於飽和,企業面對過多的競爭者,常選擇降低產品價格,以維持競爭力,此情形係屬產品生命週期(Product Life Cycle)的哪一階段? (A)導入期 (B)成長期 (C)成熟期 (D)衰退期
10. 近年來強調環保包裝是產品設計的主流概念,下列何者非屬於綠色包裝設計? (A)以再生紙製作產品外盒 (B)推出洗衣精的補充包 (C)手工餅乾以單片包裝 (D)可重複使用之包裝箱
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)
(2)礦砂中所含鉻的重量百分率為若干?