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研究所、轉學考(插大)◆社會工作

研究所、轉學考(插大)◆社會研究方法

研究所、轉學考(插大)◆西洋政治思想史

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：1. 船員證照資格等 1-40（2026/03/16 更新）#145495(40題)

115年 - 第七章_通訊與緊急措施：2. 緊急對策 1-55（2026/03/16 更新）#145464(55題)

115年 - 第七章_通訊與緊急措施：1. 各種應變 1-55（2026/03/16 更新）#145462(55題)

115年 - 第六章_船藝與操船：3. 甲板設備與繩索 1-30（2026/03/16 更新）#145461(30題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第五章_船機常識：2. 操作運轉#145460(50題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船：2. 小船之認識#145459(40題)

115年 - 第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145458(50題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識#145457(50題)

115年 - 第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 1-90（2026/03/16 更新）#145456(90題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌#145453(55題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

警察◆警察法規｜依考點系統整理22章，單元重點搭配對應試題練習

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簡介：本課程適合準備警察相關考試、需要研讀警察法規科目的考生，也適合想把分散的法規條文整理成完整架構的人。...

公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程

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簡介：本課程適合準備公職考試行政法科目的考生。無論是初次接觸行政法、需要建立完整架構，或已有基礎、想依考點...

農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備農會招考或其他需研讀農會法及其施行細則的考生，特別是想依考點逐章釐清法規架構，並掌握人...

卵巢腫瘤

描述：表皮上皮腫瘤 惡性漿液性腫瘤 卵巢克魯根勃氏瘤

OCI

描述：FVOCI。5,000股 ［先評價］99->103 借 評價調整 20,000 貸 OCI-未實現損...

髂內動脈

描述：子宮 陰道 膀胱 腹主動脈-卵巢

3. 一份針對「機能飲料消費行為」的問卷調查，最適合將下列何者定義為母體(Population)？ (A)全體民眾 (B)年齡20歲以上的成年人 (C)曾經喝過機能飲料的人 (D)運動員

4. SWOT分析主要係企業用以檢視內外部環境之工具，下列何者不屬之？ (A)外部環境的威脅 (B)企業本身的優勢 (C)外部環境的資源 (D)企業本身的劣勢

5. 豐田(TOYOTA)汽車公司為因應消費者日益高升之環保意識，也推出了純電汽車，這是採取何種市場區隔變數？ (A)人口統計變數 (B)心理統計變數 (C)地理區隔變數 (D)行為變數

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)