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輪機檢驗(包括1材料檢驗2鍋爐及壓力容器3主機4輔機5軸系及推進器6泵、閥及管路7通風及冷藏8試?試航9污染管制等)

專技◆驗船師◆專業英文

專技普考◆財產保險經營

115年 - 114 中華民國家庭牙醫學會_家庭牙醫學科專科醫師試題#144159(100題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題：邏輯推理#144158(15題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題：英文#144157(20題)

115年 - 115 臺灣土地銀行年新進人員甄試試題_五職等／證券業務人員、五職等／客服專業人員、七職等／電子金融-數據分析人員、七職等／高資產財管業務企劃人員、七職等／財務金融人員、七職等／建築工程人員、七職等／機電工程人員、七職等／環境管理人員、一般金融人員：國文#144156(2題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_職等／甄試類組：五職等／證券業務人員、 五職等／客服專業人員、 五職等／一般金融人員 :綜合科目【含會計學概要、貨幣銀行學概要、票據法概要】#144010(70題)

115年 - 115 勞動部勞動力發展署桃竹苗分署_自辦在職進修訓練甄試參考試題#144003(10題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（韓語）、專用制外語導遊人員（韓語）：外國語（韓語）#143973(80題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（越南語）、專用制外語導遊人員（越南語）：外國語（越南語）#143971(80題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（馬來語）、專用制外語導遊人員（馬來語）：外國語（馬來語）#143969(80題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員（日語）、專用制外語導遊人員（日語）：外國語（日語）#143965(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥物分析練習題，藥學系準備藥師國考一階之試題。

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（一）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【國考助手】2025警察法規(上冊)：警察法、警察職權行使法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

法學緒論筆記

描述：經濟部國營事業考試

勞工法令筆記

描述：國營事業人資組考試用，高普考勞工行政

初等考英文常考動詞文法

課程：初等/五等/佐級考試英文
章節：初等/五等/佐級/司特考試文法

描述：課程特色:1.影片:老師影音講解。2.講義:增加「照上面寫寫看」，立即驗收學員成果。

複選題33. 下列各項支出，應列入土地成本的項目是： (A)工程受益費 (B)填土整地費 (C)路燈照明 (D)支付原住戶搬遷費

複選題34. 將修繕費誤記為機械設備成本，將使當期： (A)費用少計 (B)資產多計 (C)權益多計 (D)淨利少計

複選題35. 寶山公司以每股12美元的價格發行了10,000股面額4美元的普通股。記錄此銷售的會計分錄包括： (A)借記現金120,000美元 (B)貸記普通股溢價80,000美元 (C)貸記普通股股本120,000美元 (D)借記保留盈餘27,500美元

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)