阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
港務局◆工業安全管理(包括應用統計)
港務局◆職業安全衛生法規與工業衛生管理
港務局◆資通網路與資料庫應用
最新試卷
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政:教育行政學概要#144432(4題)
115年 - 115-3航海人員測驗_一等管輪:船用電機與自動控制(概要)#144428(40題)
115年 - 115衛生福利部專科護理師甄審試題_內科、外科、兒科、精神科、婦產科、家庭科:專科護理通論#144394(80題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_外科:進階專科護理#144378(80題)
115年 - 115-3 航海人員測驗-一等船副:航海學#144339(40題)
115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副:船舶通訊與航海英文#144338(40題)
115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副:貨物作業#144337(40題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科:進階專科護理#144336(80題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科:專科護理通論#144335(80題)
【已刪除】115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉管理人員水質組:灌溉水質管理與保護概要(含灌溉水質採樣與檢驗概要)(重複)#144213(54題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
會計科教師甄試
講師:
解答在私人筆記,請按讚!
簡介:
除了提供歷屆考題的逐題詳解影片外,影片中也會傳授速解技巧和方法,並提供書面試題和詳解,供下載練習,之...
【三等考試】心理學|考試重點|精選影音
講師:
社工師考試|考試重點|答題技巧
簡介:
|司法特考三等及格 |社工師考試榜眼 |就業服務乙級技術士及格 |臺大法律系及社工系雙主修畢業 |如何使...
憲法條文總整理(含試題練習)
講師:
最佳解
簡介:
●公職考試/警察特考考生必修,上榜關鍵就在這一門 ●條文會背還不夠,還要會解題 筆者專為國考生設計,完整...
最新主題筆記
S開頭
課程:
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1
章節:
S開頭
T開頭
課程:
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1
章節:
T開頭
U開頭
課程:
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1
章節:
U開頭
最新討論
17. 小玉開了一間獨資的公司,其公司的營業項目,何者應入帳: (A)以資本主名義買入之古董字畫但實際上供私人收藏之用 (B)資本主為了爭取業務以企業名義購買禮品餽贈顧客之交際費用 (C)以資本主名義買入汽車供資本主私人使用 (D)以資本主名義跟銀行借款
18. 保四公司於110年1月1日發行了一張五年期計息應付票據,金額為$250,000。該公司每年1月需支付該票據項下的$50,000本金。該票據應如何在111年12月31日的財務狀況表中列示? (A)非流動負債,$250,000 (B)非流動負債,$200,000 (C)非流動負債,$150,000;一年內到期的非流動負債,$50,000 (D)非流動負債,$200,000;一年內到期的非流動負債,$50,000
19. 賒購商品$10,000,誤記為借:進貨$100,000,貸:應付帳款$100,000,其改正分錄為? (A)借:進貨$100,000,貸:應付帳款$100,000 (B)借:進貨$90,000,貸:應付帳款$90,000 (C)借:應付帳款$90,000,貸:進貨$90,000 (D)借:進貨$10,000,貸:應付帳款$10,000
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)