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技檢◆重機械修護-引擎

技檢◆中餐烹調-素食(資深廚師)

技檢◆烘焙食品-麵包-丙級

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人：公證法與非訟事件法#143319(4題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_公證人、法律實務組：商事法#143318(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人：強制執行法與國際私法#143317(6題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）、司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組：刑法#143316(6題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：犯罪學#143315(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、心理輔導員：社會工作概論#143314(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：刑事訴訟法與保安處分執行法#143313(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人、行政執行官、司法事務官法律事務組、法院書記官：民法#143312(3題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗：授信徵信催收業務#143311(100題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人、司法事務官法律事務組、法院書記官：民事訴訟法#143310(3題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

臨床生化學-血糖調控與糖尿病介紹與相關檢測

講師：scleekmu

簡介：本課程針對糖尿病相關的調控，檢測與介紹

高普考/三四等/高員級法學知識（中華民國憲法、法學緒論）：43章依考點系統整理，單元重點搭配試題練習

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備高普考、三四等特考及高員級考試，需要應考法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）的考生。...

永續發展基礎能力：29章依考點系統整理，從ESG、氣候科學到永續金融與揭露規範

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備「永續發展基礎能力」測驗的考生，以及想有系統地認識ESG、氣候變遷與永續金融規範的企業與...

法院辦理社會秩序維護法案件應行注意事項

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：社會秩序維護法(補充法)：法院辦理社會秩序維護法案件應行注意事項

調劑作業與處方學

課程：藥師二階國考 調劑學 分章節國考歷屆試題
章節：調劑學概念

描述：考點：優良藥品調劑作業規範（GDP）

鎔合稜柱繞射

描述：雷格斯(Riggs)「鎔合-稜柱-繞射」模型以社會功能分化程度作為分類標準： 「鎔合模式」(折射前)：屬農業社...

16. 保四家具公司在其生產工廠中使用多種設備。在保四家具公司的財務狀況表中，下列何項支出，不應列為「不動產、廠房及設備」帳戶之成本： (A)送貨卡車的牌照稅 (B)新設備的安裝費用 (C)購買自用乘人小汽車所支付的營業稅 (D)新設備運送途中的保險費

17. 小玉開了一間獨資的公司，其公司的營業項目，何者應入帳： (A)以資本主名義買入之古董字畫但實際上供私人收藏之用 (B)資本主為了爭取業務以企業名義購買禮品餽贈顧客之交際費用 (C)以資本主名義買入汽車供資本主私人使用 (D)以資本主名義跟銀行借款

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(6) B 電極為（＋或－）極？