阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
台水評價◆1.高中(職)物理化學 2.基本電學
台水評價◆1.高中(職)物理化學 2.自來水工程概要
台水評價◆1.高中(職)物理化學 2.高中(職)分析化學及水質檢驗操作須知
最新試卷
115年 - 115-1 司法官特種考試_三等_司法官及律師、專技高考_律師_各類科:綜合法學(ㄧ)(刑法、刑事訴訟法、法律倫理)#143018(75題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:英文科#143017(50題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:國文科#143016(50題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:普通化學#143015(50題)
115年 - 115 私立醫學校院聯合招考轉學生考試試題:普通生物#143014(50題)
115年 - [無官方正解]112-1 高三第二學期定期考試題:數甲#142994(18題)
115年 - [無官方正解]112-2 建中第二學期定期考試高二數B試題#142979(17題)
115年 - 115年 - 115-2 專技高考_諮商心理師:諮商與心理治療理論#142941(42題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_化工:基礎化學#142920(50題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_土木1、2:施工規劃及控制概要#142919(42題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
簡介:
高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
講師:
Terry Tung
簡介:
國家考試考古題整理
這是我的課程
講師:
陳耘得
簡介:
這是測試
最新主題筆記
【115-1 ~ 最新】 物理治療史 考題
課程:
【矮袋鼠共筆】物理治療學概論|考試筆記
章節:
1-1 物理治療史
【110-1 ~ 114-2】 物理治療史 考題
課程:
【矮袋鼠共筆】物理治療學概論|考試筆記
章節:
1-1 物理治療史
【115-1 ~ 最新】 物理治療相關法規 考題
課程:
【矮袋鼠共筆】物理治療學概論|考試筆記
章節:
1-2 物理治療相關法規
最新討論
11. 大甲公司普通股,每股帳面價值為$10,114年度每股盈餘為$5,114年底該公司每股收盤股價為$80,則該公司114年度之本益比為: (A) 10 (B) 2 (C) 8 (D) 16
12. 公司發行普通股,其發行價格大於面額部分,應貸記: (A)資本公積 (B)股本 (C)累積盈虧 (D)保留盈餘
13. 下列會計事項,會影響公司權益總額的是: (A)分配股票股利 (B)現金增資 (C)股份分割 (D)提撥擴充廠房準備
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)