最新資料

漁會◆漁會業務實務

公共行政及運輸管理

公共行政

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(二)（包括心理衡鑑、心理治療）#142832(44題)

115年 - 115-2 專技高考_諮商心理師：諮商與心理學基礎#142831(43題)

115年 - 115 專技高考_諮商心理師：諮商與心理治療實務與專業倫理#142830(43題)

115年 - 115-2 專技高考_諮商心理師：心理健康與變態心理學#142829(42題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(一)（包括偏差行為的定義與描述、偏差行為的成因）#142828(45題)

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學（四）（包括牙科矯正技術學、兒童牙科技術學及牙技法規與倫理學科目）#142827(50題)

115年 - 115 專技高考_諮商心理師：個案評估與心理衡鑑#142826(43題)

115年 - 115 專技高考_法醫師：法醫法規、倫理與公共衛生#142825(4題)

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學 （三） （包括全口活動義齒技術學 、 活動局部義齒技術學科目）#142824(50題)

115年 - 115 專技高考_諮商心理師：團體諮商與心理治療#142823(43題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【三等考試】心理學｜考試重點｜精選影音

講師：社工師考試｜考試重點｜答題技巧

簡介：｜司法特考三等及格 ｜社工師考試榜眼 ｜就業服務乙級技術士及格 ｜臺大法律系及社工系雙主修畢業 ｜如何使...

憲法條文總整理(含試題練習)

講師：最佳解

簡介：●公職考試/警察特考考生必修，上榜關鍵就在這一門 ●條文會背還不夠，還要會解題 筆者專為國考生設計，完整...

asdfasdfasdfasdf

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：fsgsdfgdsfgsdfgsdfgsdfgsdfg

完全競爭廠商短期供給曲線

課程：經濟學(上)
章節：完全競爭市場

完全競爭廠商長期均衡與產業長期供給線

課程：經濟學(上)
章節：完全競爭市場

政府從量補貼+從價補貼

課程：經濟學(上)
章節：供需理論

描述：從量補貼：新供級函數P=Q-t從價補貼：新供級函數P=(1-t％)*Q

23. The school trip was cancelled ______ the heavy rain. (A)because (B)due to (C)although (D)despite

24. The principal believes that students learn best when they are ______ involved in the lesson. (A)actively (B)sharply (C)greatly (D)deeply

25. Choose the sentence with the best style for communication with parents. (A)Your child failed because he did not study enough. (B)Your child has many problems and needs immediate change. (C)Your child is making progress, but would benefit from more practice at home. (D)Your child never pays attention in class.

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)