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本國史學史

西洋近代史

坡地穩定與崩塌地治理工程

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第二章_避碰規則：1. 各種航法#145444(50題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則#145443(20題)

115年 - 第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-35（2026/03/16 更新）#145442(35題)

115年 - 第一章_海事法規：2. 船舶檢丈等 1-45（2026/03/16 更新）#145440(45題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第一章_海事法規：4. 海洋保育#145439(10題)

115年 - 第一章_海事法規：1. 駕駛證照資格行為等 1-40（2026/03/16 更新）#145437(40題)

115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副：船舶通訊與航海英文概要#145369(40題)

115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副：船舶操作與船上人員管理概要#145368(40題)

115年 - 115-2 航海人員測驗_一等管輪(加註)：船舶主機-蒸汽推進機組#145367(40題)

115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副：貨物作業概要#145365(40題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

選修化學Ｉ 題目演練

講師：Kai

簡介：108課綱高二上學期內容，涵蓋氧化還原反應式平衡、化學計量、反應熱、氣體定律、理想氣體方程式、分壓定律...

機械力學

講師：林佳瑩

簡介：●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械工程類科中機械力學考科為工程力學考科的基礎，都包含靜...

112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）

講師：Feng Ling Yu

簡介：112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）解析

國際政治學、公共行政學、公共政策：公共選擇論、理性抉擇論、新古典經濟學、博弈論（含囚徒困境）、垃圾桶決策、代理問題

描述：1. 1950年末-1970年，布坎南（美國總統）、圖洛克：基於新古典經濟學、賽局理論，人是理性自利的人性假定，...

行政學申論1

描述：行政學基礎理論

警械許可定製售賣持有管理辦法

課程：【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法
章節：警械使用條例(補充法)：警械許可定製售賣持有管理辦法

17 關於僱傭契約，下列敘述，何者錯誤？ (A)僱傭契約之專屬性較低，故僱用人得將其勞務請求權讓與第三人，無需受僱人同意 (B)受僱人服勞務，因非可歸責於自己之事由致受損害者，得向僱用人請求賠償 (C)定期之僱傭契約，若當事人之一方遇有重大事由，仍得於期限屆至前終止契約 (D)受僱人因執行職務，不法侵害他人之權利者，原則上係由僱用人與受僱人連帶負損害賠償責任 

35. 公務機關對當事人進行個人資料蒐集時，依個人資料保護法，下列何者非屬公務機關對個人 資料可為特定目的以外之利用情形？ (A)為免除當事人之生命、身體、自由或財產上之危險 (B)經當事人同意 (C)法律明文規定 (D)基於公共利益為統計或學術研究而有必要時，可直接利用

7. 依民法第425條：「出租人於租賃物交付後，承租人占有中，縱將其所有權讓與第三人， 其租賃契約，對於受讓人仍繼續存在。」上述規定，法學上稱之為： (A)買賣不破租賃 (B)弱勢租賃先行 (C)租賃瑕疵擔保 (D)租賃標的衡定

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)