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一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115-2 薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題：情境寫作#145675(2題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_正式護理人員暨約聘護理師聯合甄選試題：綜合護理(含內科、外科、產科、兒科、精神科與公共衛生護理學)#145674(50題)

115年 - 115-1 委任公務人員晉升薦任官等訓練_紙筆測驗試題：實務寫作#145673(4題)

115年 - 115-2 臺灣銀行_新進人員甄試試題_7 職等／際金融儲備人員：英文(中翻英與英翻中)#145672(4題)

115年 - 115 國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校護理師甄選試題#145671(50題)

115年 - [無官方正解]115-2 臺灣銀行新進人員甄試試題_7 職等／國際金融儲備人員_科目二：國際金融#145670(28題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令101-147#145644(47題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令51-100#145642(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令1-50#145639(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 商品的認識#145620(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

高二下英文課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高二英文下單字課

重建成本原則與重置成本之替代適用

課程：不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
章節：第 9 章 成本法架構與營造成本估計

描述：掌握以重建成本為原則，以及建材停產或工法改變時改採重置成本的情形。

總成本構成、費用利潤計入與規劃設計費

課程：不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
章節：第 9 章 成本法架構與營造成本估計

描述：掌握總成本項目、廣告銷售費與開發利潤的計入規定，以及規劃設計費的計算依據。

營造施工費構成、廣告費與公告標準

課程：不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
章節：第 9 章 成本法架構與營造成本估計

描述：掌握施工費包含的直接與間接項目、廣告費不計入的規定，以及造價標準與費率的公告來源。

複選題32. 可作為生質酒精的「糖類能源作物」包含哪些？ (A)甘蔗 (B)玉米 (C)甜高粱 (D)樹薯

複選題33. 下列哪些礦物質化合物是動物飼料中「鐵」的優良來源？ (A)氧化鐵 (B)硫酸鐵 (C)氯化鐵 (D)延胡索酸鐵

複選題34. 下列哪些胺基酸屬於必需胺基酸？ (A)丙胺酸 (B)離胺酸 (C)色胺酸 (D)精胺酸

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)